As Sūkī Facts

Gebiet9.7 km²
Bevölkerung40.788
Männliche Bevölkerung19.435 (47.6%)
Weibliche Bevölkerung21.353 (52.4%)
Population change (1975 to 2020)+45.8%
Population change (2000 to 2020)-24.3%
Mittleres Alter18.3 years (Male: 17.6, Female: 18.9)
BIP pro Kopf (KKP)$3.227 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneZentralafrikanische Zeit
Geogr. Länge & Breite13.31667, 33.88333

Karte von As Sūkī

Interaktive Karte

Bevölkerung von As Sūkī

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung27.98237.30253.88664.80840.78843.05645.326
Bevölkerungsdichte2.888,5 / km²3.850,5 / km²5.562,4 / km²6.689,9 / km²4.210,4 / km²4.444,5 / km²4.678,8 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in As Sūkī von 2000 bis 2020

Rückgang um 24.3 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
As Sūkī+45.8%+9.3%-24.3%
Sannar (Bundesstaat)
Sudan
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von As Sūkī

Medianalter: 18.3 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
As Sūkī18.3 yrs18.9 yrs17.6 yrs
Sannar (Bundesstaat)18.2 yrs18.9 yrs17.6 yrs
Sudan18.2 yrs18.9 yrs17.6 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von As Sūkī

Bevölkerungsdichte: 4.210 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
As Sūkī40.7889,7 km²4.210 / km²
Sannar (Bundesstaat)1,6 million39.240,7 km²39,9 / km²
Sudan40,1 million1.849.893,1 km²21,7 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von As Sūkī

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von As Sūkī

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.652$2.897$3.651$4.062$4.187$4.387$3.675$3.227
BIP insgesamt$110 Mio.$124,3 Mio.$168,4 Mio.$198,8 Mio.$219,7 Mio.$242 Mio.$219,9 Mio.$198,2 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von As Sūkī

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
As Sūkī123 tn0 tn12.7 tons/km²
Sannar (Bundesstaat)4,768 tn0 tn0.1 tons/km²
Sudan1,160,503 tn0.03 tn0.6 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von As Sūkī
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)123 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)12.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (8)
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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