Kategorien in Ban Mo
AutoreparaturAutoscheibeAutowäscheKarosserieteileanbieterKfz-ErsatzteilgeschäftKfz-Reparatur und -wartungMotorrad-ErsatzteilgeschäftMotorradreparaturReifengeschäftSpureinstellungs-ServiceTankstelleAgrargroßhandelGroßhändlerImport-Export-UnternehmenLandwirtschaftMaschinengroßhandelMaschinenreparaturdienstMaschinenwerkstattReismühleBekleidungsladenGeschäft für ModeaccessoiresBehördeBuddhistischer TempleGemeindezentrumGemeinnützige EinrichtungHospizMilitärstützpunktPostReligionTransportunternehmenVersanddienstElektronikgeschäftAuftragnehmerBaustoffhandelElektrikerElektroinstallationsserviceFachgeschäft für HaushaltsgeräteGeneralunternehmerHaushaltswarengeschäftHochbauUnternehmen für MaschinenbauWerkzeuggeschäftWohnungsbauBildungszentrumErziehung und UnterrichtStadien und ArenenAsiatisches RestaurantBäckereienBars, Kneipen und WirtshäuserBauernmarkt
Anzeige von 1-50 von 112
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Ban Mo
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 200 |
| Öffentliche Verwaltung | 72 |
| Einkaufen | 71 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 64 |
| Cafés | 53 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 51 |
| Autoreparatur | 37 |
| Tankstelle | 36 |
| Erziehung und Unterricht | 36 |
| Religion | 32 |
| Unternehmensleitung | 28 |
| Andere Mitgliederorganisationen | 25 |
Ban Mo Facts
| Gebiet | 14.5 km² |
| Bevölkerung | 10.444 |
| Männliche Bevölkerung | 5.151 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.293 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +1056.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +59.6% |
| Mittleres Alter | 36.1 years (Male: 35.1, Female: 37) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $24.382 (2022) |
| Stadtviertel | Tambon Ban Mo, Ban Mo, Ban MI, บ้านหมอ, ตำบลบ้านหม้อ |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 14.61544, 100.72731 |
| Postleitzahlen | 18130, 18270 |
Karte von Ban Mo
Interaktive Karte
Bevölkerung von Ban Mo
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 903 | 4.596 | 6.544 | 8.893 | 10.444 | 10.395 | 10.294 |
| Bevölkerungsdichte | 62,3 / km² | 317 / km² | 451,3 / km² | 613,3 / km² | 720,3 / km² | 716,9 / km² | 709,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Ban Mo von 2000 bis 2020
Anstieg um 59.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Mo | +1056.6% | +127.2% | +59.6% |
| Saraburi (Provinz) | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Ban Mo
Medianalter: 36.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Ban Mo | 36.1 yrs | 37 yrs | 35.1 yrs |
| Saraburi (Provinz) | 36.1 yrs | 37 yrs | 35.1 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Ban Mo
Bevölkerungsdichte: 720 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Ban Mo | 10.444 | 14,5 km² | 720 / km² |
| Saraburi (Provinz) | 800.384 | 3.019 km² | 265 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ban Mo
Geschätzte Bevölkerung von 1920 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Ban Mo
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Ban Mo
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Ban Mo verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Ban Mo
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Ban Mo
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Ban Mo
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $9.378 | $10.406 | $12.317 | $17.991 | $18.479 | $22.405 | $20.004 | $24.382 |
| BIP insgesamt | $119,2 Mio. | $169,6 Mio. | $231,9 Mio. | $381,2 Mio. | $435,9 Mio. | $565,3 Mio. | $505,8 Mio. | $619,7 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Ban Mo
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Ban Mo | 55,609 tn | 5.32 tn | 3,835.1 tons/km² |
| Saraburi (Provinz) | 3,874,578 tn | 4.84 tn | 1,283.4 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ban Mo
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 55,609 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 5.32 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,835.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.