Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Ban Na
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 15 | — |
| Thailändische Restaurants | 11 | — |
| Religion | 7 | 4.5 |
| Cafés | 7 | — |
Ban Na Facts
| Gebiet | 8.4 km² |
| Bevölkerung | 1.927 |
| Männliche Bevölkerung | 950 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 977 (50.7%) |
| Population change (2000 to 2020) | +346.1% |
| Mittleres Alter | 36.1 years (Male: 35.1, Female: 37) |
| Stadtviertel | Tambon Mueang Kao |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 17.01717, 99.73283 |
Karte von Ban Na
Interaktive Karte
Bevölkerung von Ban Na
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 0 | 31 | 432 | 1.867 | 1.927 |
| Bevölkerungsdichte | 0 / km² | 3,7 / km² | 51,2 / km² | 221,3 / km² | 228,4 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Ban Na von 2000 bis 2015
Anstieg um 332.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | — | +5922.6% | +332.2% |
| Sukhothai (Provinz) | +69% | +16.8% | +3.3% |
| Thailand | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Ban Na
Medianalter: 36.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 36.1 yrs | 37 yrs | 35.1 yrs |
| Sukhothai (Provinz) | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Ban Na
Bevölkerungsdichte: 228 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 1.927 | 8,4 km² | 228 / km² |
| Sukhothai (Provinz) | 642.277 | 7.066,7 km² | 90,9 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ban Na
Geschätzte Bevölkerung von 1975 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Ban Na
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Ban Na
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 9,214 tn | 4.78 tn | 1,092.1 tons/km² |
| Sukhothai (Provinz) | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ban Na
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 9,214 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.78 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,092.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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