Kategorien in Ban Phan Don
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Ban Phan Don
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 6 |
Ban Phan Don Facts
| Gebiet | 9.2 km² |
| Bevölkerung | 2.707 |
| Männliche Bevölkerung | 1.325 (48.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.382 (51.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +17.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -15.9% |
| Mittleres Alter | 34.7 years (Male: 33.8, Female: 35.5) |
| Stadtviertel | Tambon Kumphawapi, กุมภวาปี |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 17.14272, 102.97261 |
| Postleitzahlen | 41110, 41370 |
Karte von Ban Phan Don
Interaktive Karte
Bevölkerung von Ban Phan Don
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.307 | 3.156 | 3.220 | 2.631 | 2.707 |
| Bevölkerungsdichte | 251,1 / km² | 343,5 / km² | 350,5 / km² | 286,4 / km² | 294,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Ban Phan Don von 2000 bis 2015
Rückgang um 18.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Phan Don | +14% | -16.6% | -18.3% |
| Udon Thani (Provinz) | -20.3% | -27% | -22% |
| Thailand | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Ban Phan Don
Medianalter: 34.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Ban Phan Don | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Udon Thani (Provinz) | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Ban Phan Don
Bevölkerungsdichte: 295 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Ban Phan Don | 2.707 | 9,2 km² | 295 / km² |
| Udon Thani (Provinz) | 1,2 million | 10.868,3 km² | 106 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ban Phan Don
Geschätzte Bevölkerung von 1600 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Ban Phan Don
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Ban Phan Don
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Ban Phan Don
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Ban Phan Don | 11,592 tn | 4.28 tn | 1,261.7 tons/km² |
| Udon Thani (Provinz) | 4,931,723 tn | 4.29 tn | 453.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ban Phan Don
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 11,592 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.28 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,261.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
| Cyclone | Medium (5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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