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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Ban Pong

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Restaurants354
Einkaufen21336 years
Autoreparatur147
Sonstige Beherbergungsstätten106
Nicht erreichbar84
Unternehmensleitung71
Cafés62
Lebensmittelläden und Supermärkte61
Öffentliche Verwaltung57
Finanzen andere47
Erziehung und Unterricht45

Ban Pong Facts

Gebiet98.6 km²
Bevölkerung100.668
Männliche Bevölkerung48.698 (48.4%)
Weibliche Bevölkerung51.970 (51.6%)
Population change (1975 to 2020)+3.7%
Population change (2000 to 2020)-9.0%
Mittleres Alter36.1 years (Male: 35.1, Female: 36.9)
StadtviertelBan Pong, ตำบลบ้านโป่ง, บ้านโป่ง, หนองอ้อ, ท่าผา
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndochina-Zeit
Geogr. Länge & Breite13.81629, 99.87739
Postleitzahlen70110

Karte von Ban Pong

Interaktive Karte

Bevölkerung von Ban Pong

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung97.108116.894110.60897.007100.668
Bevölkerungsdichte985,2 / km²1.186 / km²1.122,2 / km²984,2 / km²1.021,4 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Ban Pong von 2000 bis 2015

Rückgang um 12.3 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Ban Pong-0.1%-17%-12.3%
Ratchaburi (Provinz)+40.8%+4.1%-3.5%
Thailand+60.4%+20.1%+8.3%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Ban Pong

Medianalter: 36.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Ban Pong36.1 yrs36.9 yrs35.1 yrs
Ratchaburi (Provinz)36 yrs36.9 yrs35.1 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Ban Pong

Bevölkerungsdichte: 1.021 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Ban Pong100.66898,6 km²1.021 / km²
Ratchaburi (Provinz)788.2425.420,3 km²145 / km²
Thailand67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ban Pong

Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Ban Pong

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Ban Pong

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Ban Pong verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Ban Pong

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Ban Pong

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Ban Pong478,404 tn4.75 tn4,853.8 tons/km²
Ratchaburi (Provinz)3,427,308 tn4.35 tn632.3 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ban Pong
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)478,404 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf4.75 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)4,853.8 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (9)
FlutMittel (7)
ErdbebenNiedrig (2.5)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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