Kategorien in Chiang Mai
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Chiang Mai
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 23,507 | 14 years |
| Cafés | 8,188 | 12 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 7,194 | 18 years |
| Einkaufen | 6,516 | 27 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 2,847 | 21 years |
| Unternehmensleitung | 2,813 | 21 years |
| Hotels und Motels | 2,734 | 16 years |
| Immobilien | 2,214 | 24 years |
| Erziehung und Unterricht | 2,185 | 28 years |
| Bekleidungsladen | 2,142 | 23 years |
| Schönheitssalon | 2,082 | 11 years |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 1,999 | 24 years |
Chiang Mai Facts
| Gebiet | 641.6 km² |
| Bevölkerung | 792.653 |
| Männliche Bevölkerung | 388.900 (49.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 403.753 (50.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +189.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +42.6% |
| Mittleres Alter | 38.4 years (Male: 37.2, Female: 39.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $10.848 (2022) |
| Vorwahlen | 52, 53 |
| Stadtviertel | Tambon Chang Phueak, Tambon Si Phum, Tambon Wat Ket, Tambon Su Thep, Tambon Chang Moi |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 18.79038, 98.98468 |
| Postleitzahlen | 50000, 50002, 50100, 50140, 50200, More |
Karte von Chiang Mai
Interaktive Karte
Bevölkerung von Chiang Mai
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 273.722 | 451.057 | 555.846 | 658.380 | 792.653 | 847.904 | 902.573 |
| Bevölkerungsdichte | 426,6 / km² | 703,1 / km² | 866,4 / km² | 1.026,2 / km² | 1.235,5 / km² | 1.321,6 / km² | 1.406,8 / km² |
Bevölkerungsänderung in Chiang Mai von 2000 bis 2020
Anstieg um 42.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Chiang Mai | +189.6% | +75.7% | +42.6% |
| Chiang Mai (Provinz) | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Medianalter von Chiang Mai
Medianalter: 38.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Chiang Mai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Chiang Mai (Provinz) | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Bevölkerungsdichte von Chiang Mai
Bevölkerungsdichte: 1.236 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Chiang Mai | 792.653 | 641,6 km² | 1.236 / km² |
| Chiang Mai (Provinz) | 1,9 million | 22.759,6 km² | 81,9 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Chiang Mai
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Chiang Mai
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Chiang Mai
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Chiang Mai verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Chiang Mai
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Chiang Mai
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Chiang Mai
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $8.994 | $11.449 | $7.884 | $8.347 | $9.930 | $11.377 | $10.804 | $10.848 |
| BIP insgesamt | $2 Mrd. | $4,4 Mrd. | $4,3 Mrd. | $5,2 Mrd. | $6,5 Mrd. | $7,5 Mrd. | $8,4 Mrd. | $8,6 Mrd. |
CO2-Emissionen von Chiang Mai
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Chiang Mai | 3,651,651 tn | 4.61 tn | 5,691.8 tons/km² |
| Chiang Mai (Provinz) | 7,931,031 tn | 4.25 tn | 348.5 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,651,651 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.61 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,691.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/20/19 | 9:05 AM | 4.6 | 80.1 km | 10,000 m | 5km N of Wang Nuea, Thailand | usgs.gov |
| 8/24/14 | 10:32 PM | 4.5 | 100 km | 20,440 m | 13km SW of Mae Suai, Thailand | usgs.gov |
| 10/10/13 | 6:19 PM | 4.2 | 30.6 km | 34,600 m | 7km SE of Mae Taeng, Thailand | usgs.gov |
| 7/1/08 | 9:45 AM | 3.7 | 67.3 km | 10,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/12/06 | 5:02 PM | 4.6 | 14.2 km | 9,600 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/18/02 | 1:47 PM | 4.3 | 44 km | 40,200 m | Thailand | usgs.gov |
| 5/23/98 | 4:43 AM | 4 | 69.1 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/21/95 | 4:29 PM | 4.5 | 74.8 km | 41,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 5/7/94 | 7:55 PM | 3.6 | 53.4 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 9/1/90 | 2:43 AM | 3.7 | 62.4 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
Chiang Mai
Chiang Mai (auch Chiengmai, Xiang Mai oder Kiangmai, Thai เชียงใหม่, anhören?/i) ist eine Großstadt (เทศบาลนครเชียงใหม่) in der thailändischen Provinz Chiang Mai. Sie ist die Hauptstadt des Landkreises (Amphoe) Mueang Chiang Mai und die Hauptstadt der Provinz..
Chiang Mai Wikipedia-Seite
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.


