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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Na Klang
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Religion | 98 | 4.4 |
| Erziehung und Unterricht | 55 | 4.2 |
| Öffentliche Verwaltung | 39 | 4.4 |
| Einkaufen | 35 | 4 |
| Gesundheit und Medizin | 20 | 4.1 |
| Restaurants | 18 | 4.1 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 15 | 4.1 |
| Tankstelle | 11 | 3.6 |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 10 | 4.1 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 8 | 3.6 |
| Automobil | 7 | 2.2 |
| Shopping Sonstige | 7 | 3.4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 6 | 3.5 |
| Einkaufshäuser | 6 | 3.8 |
| Militär | 6 | 4.5 |
Na Klang Facts
| Gebiet | 21.1 km² |
| Bevölkerung | 11.696 |
| Männliche Bevölkerung | 5.700 (48.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.996 (51.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +20.0% |
| Population change (2000 to 2020) | -5.0% |
| Mittleres Alter | 34.7 years (Male: 33.8, Female: 35.5) |
| Stadtviertel | Tambon Na Klang, Tambon Dan Chang, Tambon Kut Din Chi, Tambon Fang Daeng, Tambon Uthai Sawan |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 17.30720, 102.18886 |
Karte von Na Klang
Interaktive Karte
Bevölkerung von Na Klang
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.746 | 12.210 | 12.316 | 11.381 | 11.696 |
| Bevölkerungsdichte | 461,3 / km² | 578 / km² | 583 / km² | 538,7 / km² | 553,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Na Klang von 2000 bis 2015
Rückgang um 7.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Na Klang | +16.8% | -6.8% | -7.6% |
| Nong Bua Lamphu (Provinz) | +38.4% | +11.8% | +1.3% |
| Thailand | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Na Klang
Medianalter: 34.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Na Klang | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Nong Bua Lamphu (Provinz) | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Na Klang
Bevölkerungsdichte: 554 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Na Klang | 11.696 | 21,1 km² | 554 / km² |
| Nong Bua Lamphu (Provinz) | 1.164 | 6,2 km² | 187 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Na Klang
Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Na Klang
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Na Klang
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Na Klang verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Na Klang
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Na Klang
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Na Klang
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Na Klang | 45,707 tn | 3.91 tn | 2,163.7 tons/km² |
| Nong Bua Lamphu (Provinz) | 4,380 tn | 3.76 tn | 702.4 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Na Klang
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 45,707 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.91 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,163.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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