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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Nan
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 1,419 | — |
| Einkaufen | 632 | 23 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 607 | 13 years |
| Cafés | 466 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 353 | — |
| Erziehung und Unterricht | 334 | — |
| Religion | 293 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 265 | — |
| Hotels und Motels | 253 | — |
| Autoreparatur | 186 | — |
| Unternehmensleitung | 156 | — |
Nan Facts
| Gebiet | 111.3 km² |
| Bevölkerung | 69.073 |
| Männliche Bevölkerung | 34.457 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 34.616 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | -2.4% |
| Population change (2000 to 2020) | -23.6% |
| Mittleres Alter | 38.4 years (Male: 37.3, Female: 39.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $4.589 (2022) |
| Vorwahlen | 54 |
| Stadtviertel | Tambon Nai Wiang, Tambon Pha Sing, Tambon Du Tai, Tambon Pua, อำเภอเมืองน่าน(ในเวียง) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 18.78378, 100.77899 |
| Postleitzahlen | 55000 |
Karte von Nan
Interaktive Karte
Bevölkerung von Nan
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 70.789 | 90.214 | 90.380 | 81.711 | 69.073 | 63.446 | 57.236 |
| Bevölkerungsdichte | 635,9 / km² | 810,5 / km² | 811,9 / km² | 734,1 / km² | 620,5 / km² | 570 / km² | 514,2 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Nan von 2000 bis 2020
Rückgang um 23.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Nan | -2.4% | -23.4% | -23.6% |
| Nan (Provinz) | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Nan
Medianalter: 38.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Nan | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Nan (Provinz) | 38.3 yrs | 39.4 yrs | 37.2 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Nan
Bevölkerungsdichte: 621 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Nan | 69.073 | 111,3 km² | 621 / km² |
| Nan (Provinz) | 448.336 | 11.721,9 km² | 38,2 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nan
Geschätzte Bevölkerung von 1800 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Nan
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Nan
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Nan verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Nan
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Nan
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Nan
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.693 | $3.432 | $3.124 | $3.293 | $3.817 | $4.792 | $4.757 | $4.589 |
| BIP insgesamt | $169,5 Mio. | $217,8 Mio. | $186,9 Mio. | $192,2 Mio. | $217,5 Mio. | $258,3 Mio. | $232 Mio. | $215,8 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Nan
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Nan | 275,509 tn | 3.99 tn | 2,475.1 tons/km² |
| Nan (Provinz) | 1,708,622 tn | 3.81 tn | 145.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nan
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 275,509 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.99 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,475.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Mittel (4) |
| Erdbeben | Mittel (3.6) |
| Zyklon | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/27/04 | 4:05 AM | 3.8 | 32.3 km | 13,400 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/9/95 | 1:25 PM | 4.7 | 60.4 km | 10,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 7/24/88 | 9:51 PM | 4.2 | 83.5 km | 33,000 m | Thailand-Laos border region | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Nan
Nan (Thai: น่าน, vollständiger Name: เทศบาลเมืองน่าน) ist eine Stadt (Thesaban Mueang) der Provinz Nan in der Nordregion von Thailand. ist die Hauptstadt der Provinz Nan und des Landkreises (Amphoe) Mueang Nan.
Nan Wikipedia-Seite
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