Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Thap Khlo

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Restaurants383.6
Thailändische Restaurants17
Religion134.2
Cafés12
Immobilien12
Banken114.5
Einkaufen84.2
Friseure7
Schönheitssalon7
Hochbau6
Tankstelle5
Bars, Kneipen und Wirtshäuser5
Baumarkt5
Gemischtwarenladen5
Sport und Freizeit55

Thap Khlo Facts

Gebiet407.3 km²
Bevölkerung49.945
Männliche Bevölkerung24.315 (48.7%)
Weibliche Bevölkerung25.630 (51.3%)
Population change (1975 to 2020)+15.8%
Population change (2000 to 2020)-9.4%
Mittleres Alter38.4 years (Male: 37.3, Female: 39.4)
StadtviertelTambon Thap Khlo, Thap Khlo, ทับคล้อ, Tambon Khao Sai, Tambon Khao Phra
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndochina-Zeit
Geogr. Länge & Breite16.16003, 100.59656
Postleitzahlen6615066230

Karte von Thap Khlo

Interaktive Karte

Bevölkerung von Thap Khlo

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung43.13353.77455.10848.62649.945
Bevölkerungsdichte105,9 / km²132 / km²135,3 / km²119,4 / km²122,6 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Thap Khlo von 2000 bis 2015

Rückgang um 11.8 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Thap Khlo+12.7%-9.6%-11.8%
Phichit (Provinz)+13.5%-8.9%-11.1%
Thailand+60.4%+20.1%+8.3%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Thap Khlo

Medianalter: 38.4 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Thap Khlo38.4 yrs39.4 yrs37.3 yrs
Phichit (Provinz)38.4 yrs39.4 yrs37.3 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Thap Khlo

Bevölkerungsdichte: 123 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Thap Khlo49.945407,3 km²123 / km²
Phichit (Provinz)516.9384.244,8 km²122 / km²
Thailand67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Thap Khlo

Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Thap Khlo

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Thap Khlo

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Thap Khlo verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Thap Khlo

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Thap Khlo

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Thap Khlo

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Thap Khlo203,845 tn4.08 tn500.5 tons/km²
Phichit (Provinz)2,112,548 tn4.09 tn497.7 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Thap Khlo
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)203,845 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf4.08 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)500.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtHigh (9)
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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