Kategorien in Waeng
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Waeng
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Religion | 5 |
Waeng Facts
| Gebiet | 21.1 km² |
| Bevölkerung | 6.750 |
| Männliche Bevölkerung | 3.299 (48.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.451 (51.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | -31.6% |
| Population change (2000 to 2020) | -26.1% |
| Mittleres Alter | 34.7 years (Male: 33.8, Female: 35.6) |
| Stadtviertel | โพนทอง, แวง |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 16.30006, 103.97786 |
Karte von Waeng
Interaktive Karte
Bevölkerung von Waeng
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.862 | 10.412 | 9.132 | 6.577 | 6.750 |
| Bevölkerungsdichte | 466,8 / km² | 492,9 / km² | 432,3 / km² | 311,3 / km² | 319,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Waeng von 2000 bis 2015
Rückgang um 28 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Waeng | -33.3% | -36.8% | -28% |
| Roi Et (Provinz) | -38.4% | -42.7% | -31.2% |
| Thailand | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Waeng
Medianalter: 34.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Waeng | 34.7 yrs | 35.6 yrs | 33.8 yrs |
| Roi Et (Provinz) | 34.7 yrs | 35.6 yrs | 33.8 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Waeng
Bevölkerungsdichte: 320 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Waeng | 6.750 | 21,1 km² | 320 / km² |
| Roi Et (Provinz) | 564 | 3,123 km² | 181 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Waeng
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Waeng verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Waeng
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Waeng
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Waeng | 26,340 tn | 3.9 tn | 1,246.9 tons/km² |
| Roi Et (Provinz) | 2,201 tn | 3.9 tn | 704.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Waeng
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 26,340 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.9 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,246.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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