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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Yala
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 1,409 | — |
| Einkaufen | 706 | 25 years |
| Cafés | 540 | — |
| Erziehung und Unterricht | 513 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 360 | — |
| Bekleidungsladen | 351 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 329 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 273 | — |
| Religion | 218 | — |
| Unternehmensleitung | 203 | — |
| Autoreparatur | 198 | — |
| Moscheen | 178 | — |
Yala Facts
| Gebiet | 62.1 km² |
| Bevölkerung | 126.686 |
| Männliche Bevölkerung | 62.762 (49.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 63.924 (50.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +51.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +1.4% |
| Mittleres Alter | 32.3 years (Male: 31.5, Female: 33.1) |
| Vorwahlen | 73 |
| Stadtviertel | Tambon Sateng, Tambon Sateng Nok, อำเภอเมือง, Tambon Bannang Sata, Sateng Nok |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 6.53995, 101.28128 |
| Postleitzahlen | 95000, 95160 |
Karte von Yala
Interaktive Karte
Bevölkerung von Yala
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 83.862 | 118.383 | 124.989 | 122.438 | 126.686 |
| Bevölkerungsdichte | 1.349,9 / km² | 1.905,6 / km² | 2.011,9 / km² | 1.970,8 / km² | 2.039,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Yala von 2000 bis 2015
Rückgang um 2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Yala | +46% | +3.4% | -2% |
| Yala (Provinz) | +60.1% | +11.7% | +0.6% |
| Thailand | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Yala
Medianalter: 32.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Yala | 32.3 yrs | 33.1 yrs | 31.5 yrs |
| Yala (Provinz) | 32.2 yrs | 33 yrs | 31.3 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Yala
Bevölkerungsdichte: 2.039 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Yala | 126.686 | 62,1 km² | 2.039 / km² |
| Yala (Provinz) | 438.893 | 4.701,6 km² | 93,3 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Yala
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Yala
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Yala
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Yala verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Yala
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Yala
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Yala
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Yala | 546,602 tn | 4.31 tn | 8,798.4 tons/km² |
| Yala (Provinz) | 1,813,383 tn | 4.13 tn | 385.7 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Yala
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 546,602 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.31 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,798.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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