Monduli Facts

Gebiet5645.7 km²
Bevölkerung245.589
Männliche Bevölkerung116.962 (47.6%)
Weibliche Bevölkerung128.627 (52.4%)
Population change (1975 to 2020)+765.8%
Population change (2000 to 2020)+146.8%
Mittleres Alter15.9 years (Male: 14.8, Female: 16.9)
BIP pro Kopf (KKP)$2.150 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneOstafrikanische Zeit
Geogr. Länge & Breite-3.30000, 36.45000

Karte von Monduli

Interaktive Karte

Bevölkerung von Monduli

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung28.36462.42099.525198.289245.589302.632366.232
Bevölkerungsdichte5 / km²11,1 / km²17,6 / km²35,1 / km²43,5 / km²53,6 / km²64,9 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Monduli von 2000 bis 2020

Anstieg um 146.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Monduli+765.8%+293.4%+146.8%
Arusha (Region)
Tansania
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Monduli

Medianalter: 15.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Monduli15.9 yrs16.9 yrs14.8 yrs
Arusha (Region)18.5 yrs19 yrs18 yrs
Tansania17.7 yrs18.2 yrs17.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Monduli

Bevölkerungsdichte: 43,5 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Monduli245.5895.645,7 km²43,5 / km²
Arusha (Region)2 million36.962,5 km²53,5 / km²
Tansania53,2 million940.193,6 km²56,6 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Monduli

Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Monduli

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Monduli

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.322$1.223$874$1.351$1.584$1.485$2.101$2.150
BIP insgesamt$90,3 Mio.$104,9 Mio.$90,8 Mio.$173,3 Mio.$248,9 Mio.$290,2 Mio.$518,7 Mio.$578 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Monduli

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Monduli73,976 tn0.3 tn13.1 tons/km²
Arusha (Region)603,783 tn0.31 tn16.3 tons/km²
Tansania13,721,720 tn0.26 tn14.6 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Monduli
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)73,976 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.3 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)13.1 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (5)
FlutHoch (8)
ErdbebenMittel (4.3)
ErdrutschMittel (7)
VulkanMittel (6)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
5/12/192:50 AM4.291.9 km10,000 m30km NE of Mbulu, Tanzaniausgs.gov
5/8/193:00 PM4.296.5 km10,000 m18km N of Magugu, Tanzaniausgs.gov
8/22/135:13 PM4.684.9 km10,820 m33km NE of Mbulu, Tanzaniausgs.gov
8/21/138:30 AM4.612.3 km15,680 m12km WNW of Monduli, Tanzaniausgs.gov
6/3/139:53 AM4.683.5 km9,900 mTanzaniausgs.gov
6/3/133:24 AM4.555.3 km9,800 m52km NNE of Mto wa Mbu, Tanzaniausgs.gov
4/12/134:43 PM4.387.9 km10,000 mTanzaniausgs.gov
10/24/099:55 AM4.584.6 km10,000 mTanzaniausgs.gov
7/10/0811:55 PM4.497.2 km10,000 mTanzaniausgs.gov
12/24/079:30 AM4.755.6 km10,000 mTanzaniausgs.gov

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