Tunduma Facts
| Gebiet | 80.6 km² |
| Bevölkerung | 165.614 |
| Männliche Bevölkerung | 79.572 (48.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 86.042 (52.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +406.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +78.7% |
| Mittleres Alter | 18.7 years (Male: 19.1, Female: 18.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $4.778 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Ostafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -9.30000, 32.76667 |
Karte von Tunduma
Interaktive Karte
Bevölkerung von Tunduma
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 32.731 | 69.619 | 92.696 | 162.273 | 165.614 | 197.243 | 231.842 |
| Bevölkerungsdichte | 406,3 / km² | 864,2 / km² | 1.150,6 / km² | 2.014,2 / km² | 2.055,7 / km² | 2.448,3 / km² | 2.877,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Tunduma von 2000 bis 2020
Anstieg um 78.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Tunduma | +406% | +137.9% | +78.7% |
| Mbeya (Region) | — | — | — |
| Tansania | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Tunduma
Medianalter: 18.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Tunduma | 18.7 yrs | 18.4 yrs | 19.1 yrs |
| Mbeya (Region) | 18 yrs | 18.6 yrs | 17.3 yrs |
| Tansania | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Tunduma
Bevölkerungsdichte: 2.056 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Tunduma | 165.614 | 80,6 km² | 2.056 / km² |
| Mbeya (Region) | 3,2 million | 59.620,7 km² | 54,1 / km² |
| Tansania | 53,2 million | 940.193,6 km² | 56,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Tunduma
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Tunduma
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Tunduma
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.400 | $2.346 | $2.763 | $4.303 | $4.330 | $4.411 | $4.722 | $4.778 |
| BIP insgesamt | $131,5 Mio. | $160,5 Mio. | $228,4 Mio. | $429,4 Mio. | $518,7 Mio. | $641,9 Mio. | $837,7 Mio. | $910,2 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Tunduma
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Tunduma | 48,737 tn | 0.29 tn | 605 tons/km² |
| Mbeya (Region) | 917,006 tn | 0.28 tn | 15.4 tons/km² |
| Tansania | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Tunduma
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 48,737 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.29 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 605 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/2/19 | 7:29 AM | 4.3 | 75.5 km | 10,000 m | 54km NW of Mlowo, Tanzania | usgs.gov |
| 1/17/18 | 6:57 AM | 4.7 | 72.1 km | 10,000 m | 50km ESE of Laela, Tanzania | usgs.gov |
| 3/6/10 | 8:00 PM | 4.6 | 56.2 km | 10,000 m | Lake Rukwa region, Tanzania | usgs.gov |
| 8/17/01 | 2:10 AM | 4.6 | 61.3 km | 10,000 m | Lake Malawi region | usgs.gov |
| 8/2/96 | 9:49 AM | 4.1 | 97 km | 10,000 m | Tanzania | usgs.gov |
| 11/16/94 | 1:08 AM | 4.4 | 82 km | 10,000 m | Lake Malawi region | usgs.gov |
| 1/12/88 | 11:40 AM | 4.7 | 59.9 km | 10,000 m | Lake Rukwa region, Tanzania | usgs.gov |
| 9/3/85 | 4:42 PM | 5.1 | 54.8 km | 33,000 m | Lake Rukwa region, Tanzania | usgs.gov |
| 11/25/84 | 3:42 PM | 4.6 | 65.5 km | 10,000 m | Lake Rukwa region, Tanzania | usgs.gov |
| 10/24/84 | 9:45 PM | 4.1 | 78 km | 10,000 m | Lake Malawi region | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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