Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sukhovolya
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 7 |
Sukhovolya Facts
| Gebiet | 2.1 km² |
| Bevölkerung | 1.785 |
| Männliche Bevölkerung | 840 (47.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 945 (52.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | -6.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -0.8% |
| Mittleres Alter | 38.1 years (Male: 35.2, Female: 40.9) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Osteuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 49.82426, 23.83770 |
| Postleitzahlen | 81512 |
Karte von Sukhovolya
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sukhovolya
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.918 | 1.705 | 1.799 | 1.566 | 1.785 | 1.589 | 1.545 |
| Bevölkerungsdichte | 929,9 / km² | 826,7 / km² | 872,2 / km² | 759,3 / km² | 865,5 / km² | 770,4 / km² | 749,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Sukhovolya von 2000 bis 2020
Rückgang um 0.8 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sukhovolya | -6.9% | +4.7% | -0.8% |
| Oblast Lwiw | — | — | — |
| Ukraine | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sukhovolya
Medianalter: 38.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sukhovolya | 38.1 yrs | 40.9 yrs | 35.2 yrs |
| Oblast Lwiw | 38.1 yrs | 40.9 yrs | 35.2 yrs |
| Ukraine | 39.7 yrs | 43 yrs | 36.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sukhovolya
Bevölkerungsdichte: 866 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sukhovolya | 1.785 | 2,063 km² | 866 / km² |
| Oblast Lwiw | 2,5 million | 21.819,5 km² | 115 / km² |
| Ukraine | 42,3 million | 574.117,9 km² | 73,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sukhovolya
Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Sukhovolya
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Sukhovolya
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sukhovolya | 8,652 tn | 4.85 tn | 4,195 tons/km² |
| Oblast Lwiw | 11,839,255 tn | 4.74 tn | 542.6 tons/km² |
| Ukraine | 197,794,396 tn | 4.67 tn | 344.5 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sukhovolya
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 8,652 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.85 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,195 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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