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Kanoni Facts
| Gebiet | 48.2 km² |
| Bevölkerung | 14.851 |
| Männliche Bevölkerung | 7.470 (50.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.381 (49.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +143.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +43.5% |
| Mittleres Alter | 15.9 years (Male: 15, Female: 16.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $1.827 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Ostafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 0.17722, 31.88111 |
Karte von Kanoni
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kanoni
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.093 | 8.535 | 10.347 | 13.698 | 14.851 | 15.734 | 16.507 |
| Bevölkerungsdichte | 126,4 / km² | 177,1 / km² | 214,7 / km² | 284,3 / km² | 308,2 / km² | 326,5 / km² | 342,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kanoni von 2000 bis 2020
Anstieg um 43.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kanoni | +143.7% | +74% | +43.5% |
| Uganda | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kanoni
Medianalter: 15.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kanoni | 15.9 yrs | 16.8 yrs | 15 yrs |
| Uganda | 15.9 yrs | 16.8 yrs | 15 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kanoni
Bevölkerungsdichte: 308 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kanoni | 14.851 | 48,2 km² | 308 / km² |
| Uganda | 39,1 million | 241.384,6 km² | 162 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kanoni
Geschätzte Bevölkerung von 600 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kanoni
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $550 | $634 | $866 | $1.068 | $1.500 | $1.357 | $1.538 | $1.827 |
| BIP insgesamt | $5,6 Mio. | $7 Mio. | $10,2 Mio. | $14,1 Mio. | $22,2 Mio. | $22,4 Mio. | $28,2 Mio. | $34,8 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kanoni
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kanoni | 3,496 tn | 0.24 tn | 72.6 tons/km² |
| Uganda | 8,899,308 tn | 0.23 tn | 36.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kanoni
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,496 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.24 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 72.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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