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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Apex
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Immobilien | 421 | 24 years |
| Gesundheit und Medizin | 406 | 21 years |
| Unternehmensleitung | 378 | 23 years |
| Hochbau | 343 | 26 years |
| Restaurants | 247 | 26 years |
| Elektronikläden | 205 | 24 years |
| Einkaufen | 195 | 28 years |
| Generalunternehmer | 163 | 25 years |
| Andere im Bauwesen | 151 | 24 years |
| Religion | 132 | 52 years |
| Shopping Sonstige | 129 | 24 years |
| Landschaftsgärtnerei | 121 | 24 years |
| Finanzen andere | 118 | 53 years |
Apex Facts
| Gebiet | 16.0 mi² |
| Bevölkerung | 44.107 |
| Männliche Bevölkerung | 21.457 (48.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 22.650 (51.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +71.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +68.8% |
| Mittleres Alter | 34.8 years (Male: 33.3, Female: 35.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $57.760 (2022) |
| Vorwahlen | 919 |
| Stadtviertel | Apex, Beaver Creek Crossings, Courtyard At Salem Oaks, Shepherds Vineyard, The Villages Of Apex |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 35.73265, -78.85029 |
| Postleitzahlen | 27502, 27523, 27539 |
Karte von Apex
Interaktive Karte
Bevölkerung von Apex
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 25.655 | 26.117 | 26.124 | 44.202 | 44.107 | 46.561 | 45.824 |
| Bevölkerungsdichte | 1.608,4 / mi² | 1.637,3 / mi² | 1.637,8 / mi² | 2.771,1 / mi² | 2.765,2 / mi² | 2.919 / mi² | 2.872,8 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Apex von 2000 bis 2020
Anstieg um 68.8 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Apex | +71.9% | +68.9% | +68.8% |
| North Carolina | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Apex
Medianalter: 34.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Apex | 34.8 yrs | 35.8 yrs | 33.3 yrs |
| North Carolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Apex
Bevölkerungsdichte: 2.765 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Apex | 44.107 | 15,95 sq mi | 2.765 / mi² |
| North Carolina | 10,3 million | 53.819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Apex
Geschätzte Bevölkerung von 1800 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Apex
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Apex
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Apex
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Apex
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Apex
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $40.841 | $42.689 | $47.936 | $50.580 | $49.132 | $50.771 | $55.299 | $57.760 |
| BIP insgesamt | $1,3 Mrd. | $1,6 Mrd. | $2,2 Mrd. | $2,7 Mrd. | $3,4 Mrd. | $4,3 Mrd. | $5,3 Mrd. | $5,9 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Apex
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Apex | 835,091 tn | 18.93 tn | 52,354 tons/mi² |
| North Carolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Apex
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 835,091 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.93 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 52,354 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Zyklon | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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