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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Beach
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Öffentliche Verwaltung | 21 | 53 years |
| Religion | 13 | 74 years |
| Einkaufen | 13 | 30 years |
| Finanzen andere | 12 | 111 years |
| Rechtsanwälte | 11 | — |
| Restaurants | 9 | 26 years |
| Finanzdienstleistungen | 9 | — |
| Tankstelle | 8 | — |
| Autoreparatur | 8 | 31 years |
| Gesundheit und Medizin | 7 | — |
| Landwirtschaft | 7 | 15 years |
| Hochbau | 6 | — |
| Schönheitssalon | 6 | — |
| Friedhöfe und Krematorien | 6 | — |
| Shopping Sonstige | 6 | 41 years |
| Recht und Finanzen | 5 | — |
| Baumarkt | 5 | — |
| Immobilien | 5 | 45 years |
Beach Facts
| Gebiet | 2.0 mi² |
| Bevölkerung | 800 |
| Männliche Bevölkerung | 379 (47.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 421 (52.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +14.4% |
| Population change (2000 to 2020) | -30.1% |
| Mittleres Alter | 45.8 years (Male: 43.9, Female: 47.5) |
| Vorwahlen | 701 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Rocky-Mountains-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 46.91807, -104.00437 |
| Postleitzahlen | 58621 |
Karte von Beach
Interaktive Karte
Bevölkerung von Beach
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 699 | 962 | 1.145 | 920 | 800 | 807 | 819 |
| Bevölkerungsdichte | 344,8 / mi² | 474,6 / mi² | 564,9 / mi² | 453,9 / mi² | 394,7 / mi² | 398,1 / mi² | 404 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Beach von 2000 bis 2020
Rückgang um 30.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Beach | +14.4% | -16.8% | -30.1% |
| North Dakota | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Beach
Medianalter: 45.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Beach | 45.8 yrs | 47.5 yrs | 43.9 yrs |
| North Dakota | 37.1 yrs | 38.7 yrs | 35.6 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Beach
Bevölkerungsdichte: 395 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Beach | 800 | 2,027 sq mi | 395 / mi² |
| North Dakota | 681.824 | 70.698,3 sq mi | 9,6 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Beach
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Beach
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Beach
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Beach | 18,638 tn | 23.3 tn | 9,194.7 tons/mi² |
| North Dakota | 13,690,735 tn | 20.08 tn | 193.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Beach
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 18,638 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 23.3 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 9,194.7 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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