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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Belle Plaine
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 35 | 21 years |
| Immobilien | 30 | 29 years |
| Andere im Bauwesen | 26 | 24 years |
| Restaurants | 24 | 30 years |
| Finanzdienstleistungen | 24 | — |
| Geldautomaten | 23 | — |
| Autoreparatur | 21 | 39 years |
| Einkaufen | 19 | 44 years |
| Unternehmensleitung | 19 | 22 years |
| Zahnärzte | 15 | — |
| Öffentliche Parkanlagen | 15 | — |
| Gesundheit und Medizin | 15 | — |
| Religion | 14 | 80 years |
| Transport/Güterverkehr | 12 | 30 years |
| Sport und Freizeit | 12 | — |
| Baumarkt | 11 | — |
Belle Plaine Facts
| Gebiet | 5.7 mi² |
| Bevölkerung | 7.443 |
| Männliche Bevölkerung | 3.688 (49.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.755 (50.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +17.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +63.1% |
| Mittleres Alter | 32.7 years (Male: 32.1, Female: 33.2) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $91.645 (2022) |
| Vorwahlen | 507, 952 |
| Stadtviertel | Belle Plaine |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 44.62274, -93.76857 |
| Postleitzahlen | 56011 |
Karte von Belle Plaine
Interaktive Karte
Bevölkerung von Belle Plaine
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.350 | 5.599 | 4.564 | 7.817 | 7.443 | 7.977 | 8.487 |
| Bevölkerungsdichte | 1.110,3 / mi² | 979 / mi² | 798 / mi² | 1.366,8 / mi² | 1.301,4 / mi² | 1.394,8 / mi² | 1.484 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Belle Plaine von 2000 bis 2020
Anstieg um 63.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Belle Plaine | +17.2% | +32.9% | +63.1% |
| Minnesota | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Belle Plaine
Medianalter: 32.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Belle Plaine | 32.7 yrs | 33.2 yrs | 32.1 yrs |
| Minnesota | 38 yrs | 39.1 yrs | 37 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Belle Plaine
Bevölkerungsdichte: 1.301 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Belle Plaine | 7.443 | 5,72 sq mi | 1.301 / mi² |
| Minnesota | 5,5 million | 86.935,3 sq mi | 63 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Belle Plaine
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Belle Plaine verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Belle Plaine
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Belle Plaine
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $46.640 | $55.145 | $66.172 | $64.806 | $66.816 | $73.650 | $72.084 | $91.645 |
| BIP insgesamt | $165,7 Mio. | $219,6 Mio. | $306,4 Mio. | $355,1 Mio. | $432 Mio. | $531,3 Mio. | $553,4 Mio. | $723,3 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Belle Plaine
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Belle Plaine | 140,327 tn | 18.85 tn | 24,536.4 tons/mi² |
| Minnesota | 113,067,388 tn | 20.66 tn | 1,300.6 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Belle Plaine
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 140,327 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.85 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 24,536.4 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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