Kategorien in Bunnlevel
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bunnlevel
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 12 | 42 years |
| Religion | 12 | 83 years |
| Immobilien | 7 | — |
| Finanzen andere | 6 | — |
| Andere im Bauwesen | 5 | — |
| Autoreparatur | 5 | — |
Bunnlevel Facts
| Gebiet | 7.6 mi² |
| Bevölkerung | 666 |
| Männliche Bevölkerung | 327 (49.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 339 (50.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +116.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +51.0% |
| Mittleres Alter | 41.7 years (Male: 40.9, Female: 42.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $53.392 (2022) |
| Vorwahlen | 910 |
| Stadtviertel | Westover |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 35.30961, -78.78030 |
| Postleitzahlen | 28323 |
Karte von Bunnlevel
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bunnlevel
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 308 | 399 | 441 | 614 | 666 | 729 | 839 |
| Bevölkerungsdichte | 40,5 / mi² | 52,5 / mi² | 58 / mi² | 80,8 / mi² | 87,6 / mi² | 95,9 / mi² | 110,4 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Bunnlevel von 2000 bis 2020
Anstieg um 51 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bunnlevel | +116.2% | +66.9% | +51% |
| North Carolina | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bunnlevel
Medianalter: 41.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bunnlevel | 41.7 yrs | 42.4 yrs | 40.9 yrs |
| North Carolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bunnlevel
Bevölkerungsdichte: 87,6 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bunnlevel | 666 | 7,6 sq mi | 87,6 / mi² |
| North Carolina | 10,3 million | 53.819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bunnlevel
Geschätzte Bevölkerung von 1740 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Bunnlevel verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Bunnlevel
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $31.460 | $35.073 | $36.355 | $41.001 | $47.672 | $47.006 | $46.157 | $53.392 |
| BIP insgesamt | $39,1 Mio. | $47,2 Mio. | $53,7 Mio. | $67,2 Mio. | $89,2 Mio. | $91,3 Mio. | $93,1 Mio. | $112,3 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Bunnlevel
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bunnlevel | 10,999 tn | 16.52 tn | 1,447 tons/mi² |
| North Carolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bunnlevel
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 10,999 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 16.52 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 1,447 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Zyklon | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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