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Unternehmensverteilung nach Branche in Cannon Ball

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Religion5

Cannon Ball Facts

Gebiet96.4 mi²
Bevölkerung1.007
Männliche Bevölkerung486 (48.3%)
Weibliche Bevölkerung521 (51.7%)
Population change (1975 to 2020)+35.7%
Population change (2000 to 2020)+17.5%
Mittleres Alter23.7 years (Male: 22.5, Female: 25.4)
BIP pro Kopf (KKP)$38.636 (2022)
Vorwahlen701
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Zentral-Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite46.38944, -100.59401
Postleitzahlen58528

Karte von Cannon Ball

Interaktive Karte

Bevölkerung von Cannon Ball

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung7428478578781.0071.0181.034
Bevölkerungsdichte7,7 / mi²8,8 / mi²8,9 / mi²9,1 / mi²10,4 / mi²10,6 / mi²10,7 / mi²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Cannon Ball von 2000 bis 2020

Anstieg um 17.5 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Cannon Ball+35.7%+18.9%+17.5%
North Dakota
Vereinigte Staaten
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Cannon Ball

Medianalter: 23.7 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Cannon Ball23.7 yrs25.4 yrs22.5 yrs
North Dakota37.1 yrs38.7 yrs35.6 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Cannon Ball

Bevölkerungsdichte: 10,4 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
Cannon Ball1.00796,43 sq mi10,4 / mi²
North Dakota681.82470.698,3 sq mi9,6 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cannon Ball

Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Cannon Ball

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$18.034$22.385$26.156$27.601$30.592$38.482$36.192$38.636
BIP insgesamt$14,1 Mio.$17,9 Mio.$20,7 Mio.$21,9 Mio.$25,1 Mio.$35,2 Mio.$33,7 Mio.$36,2 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Cannon Ball

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Cannon Ball17,494 tn17.37 tn181.4 tons/mi²
North Dakota13,690,735 tn20.08 tn193.7 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Cannon Ball
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)17,494 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf17.37 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)181.4 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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