Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Canton

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Erziehung und Unterricht29
Restaurants2531 years
Einkaufen2359 years
Gesundheit und Medizin1925 years
Friedhöfe und Krematorien15
Religion1578 years
Autoreparatur1328 years
Sozialarbeit13
Rechtsanwälte1129 years
Schönheitssalon1122 years
Finanzen andere10
Andere Mitgliederorganisationen1042 years
Hochbau1055 years
Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten)10
Öffentliche Verwaltung828 years
Elektronikläden8

Canton Facts

Gebiet2.7 mi²
Bevölkerung2.401
Männliche Bevölkerung1.148 (47.8%)
Weibliche Bevölkerung1.253 (52.2%)
Population change (1975 to 2020)+62.6%
Population change (2000 to 2020)-2.1%
Mittleres Alter27.5 years (Male: 26.2, Female: 28.8)
Vorwahlen573, 660
StadtviertelCanton, Neighborhood of the Arts
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Zentral-Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite40.12504, -91.62516

Karte von Canton

Interaktive Karte

Bevölkerung von Canton

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.4772.0722.4522.3202.4012.4962.578
Bevölkerungsdichte556,4 / mi²780,6 / mi²923,7 / mi²874 / mi²904,5 / mi²940,3 / mi²971,2 / mi²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Canton von 2000 bis 2020

Rückgang um 2.1 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Canton+62.6%+15.9%-2.1%
Missouri
Vereinigte Staaten
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Canton

Medianalter: 27.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Canton27.5 yrs28.8 yrs26.2 yrs
Missouri37.9 yrs39.3 yrs36.6 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Canton

Bevölkerungsdichte: 905 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
Canton2.4012,654 sq mi905 / mi²
Missouri6,2 million69.707 sq mi88,3 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Canton

Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Canton

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Canton

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Canton43,146 tn17.97 tn16,254.4 tons/mi²
Missouri118,252,283 tn19.22 tn1,696.4 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Canton
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)43,146 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf17.97 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)16,254.4 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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