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Unternehmensverteilung nach Branche in Deep River
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Religion | 6 |
Deep River Facts
| Gebiet | 0.4 mi² |
| Bevölkerung | 253 |
| Männliche Bevölkerung | 127 (50.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 126 (49.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +11.5% |
| Population change (2000 to 2020) | -9.6% |
| Mittleres Alter | 39.6 years (Male: 37, Female: 42.9) |
| Vorwahlen | 319, 641 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 41.58028, -92.37491 |
| Postleitzahlen | 52222 |
Karte von Deep River
Interaktive Karte
Bevölkerung von Deep River
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 227 | 245 | 280 | 277 | 253 | 255 | 254 |
| Bevölkerungsdichte | 522,6 / mi² | 564 / mi² | 644,6 / mi² | 637,7 / mi² | 582,5 / mi² | 587,1 / mi² | 584,8 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Deep River von 2000 bis 2020
Rückgang um 9.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Deep River | +11.5% | +3.3% | -9.6% |
| Iowa | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Deep River
Medianalter: 39.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Deep River | 39.6 yrs | 42.9 yrs | 37 yrs |
| Iowa | 38.1 yrs | 39.6 yrs | 36.7 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Deep River
Bevölkerungsdichte: 583 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Deep River | 253 | 0,434 sq mi | 583 / mi² |
| Iowa | 3,1 million | 56.272,8 sq mi | 54,9 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Deep River
Geschätzte Bevölkerung von 600 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Deep River
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Deep River | 5,310 tn | 20.99 tn | 12,225.3 tons/mi² |
| Iowa | 60,512,078 tn | 19.6 tn | 1,075.3 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Deep River
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 5,310 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 20.99 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 12,225.3 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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