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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Gold Bar
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 20 | 18 years |
| Restaurants | 19 | 25 years |
| Öffentliche Parkanlagen | 14 | — |
| Landschaftsgärtnerei | 12 | 19 years |
| Immobilien | 11 | — |
| Allgemeine Reinigungsdienste | 10 | — |
| Unternehmensleitung | 9 | — |
| Einkaufen | 8 | — |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 8 | — |
| Generalunternehmer | 7 | — |
| Hotels und Motels | 7 | — |
| Elektronikläden | 6 | — |
| Haustierpflege und Verpflegung | 6 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 6 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 6 | — |
| Cafés | 6 | — |
Gold Bar Facts
| Gebiet | 1.1 mi² |
| Bevölkerung | 2.280 |
| Männliche Bevölkerung | 1.201 (52.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.079 (47.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +58.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +27.0% |
| Mittleres Alter | 36.6 years (Male: 36.9, Female: 36.4) |
| Vorwahlen | 360 |
| Stadtviertel | Gold Bar, McDaniels Mobile Village, May Creek Mountain View, Big Bend, Wilburton |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Westküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 47.85677, -121.69706 |
| Postleitzahlen | 98251 |
Karte von Gold Bar
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gold Bar
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.442 | 1.627 | 1.795 | 2.255 | 2.280 |
| Bevölkerungsdichte | 1.299 / mi² | 1.465,7 / mi² | 1.617,1 / mi² | 2.031,5 / mi² | 2.054 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Gold Bar von 2000 bis 2015
Anstieg um 25.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gold Bar | +56.4% | +38.6% | +25.6% |
| Washington (Bundesstaat) | +78.3% | +41.1% | +20.1% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Gold Bar
Medianalter: 36.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Gold Bar | 36.6 yrs | 36.4 yrs | 36.9 yrs |
| Washington (Bundesstaat) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Gold Bar
Bevölkerungsdichte: 2.054 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gold Bar | 2.280 | 1,11 sq mi | 2.054 / mi² |
| Washington (Bundesstaat) | 7,1 million | 71.298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gold Bar
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Gold Bar
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Gold Bar
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Gold Bar verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Gold Bar
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Gold Bar
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gold Bar | 41,047 tn | 18 tn | 36,977.7 tons/mi² |
| Washington (Bundesstaat) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gold Bar
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 41,047 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 36,977.7 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Erdbeben | Mittel (6) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 24.9 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 24 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 1/22/17 | 1:02 PM | 3.13 | 51.5 km | 3,640 m | 14km ESE of Riverbend, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 39.1 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 8:18 PM | 3.01 | 21 km | 18,380 m | 11km SSE of Granite Falls, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 6:36 PM | 3.4 | 20.4 km | 20,130 m | 11km ENE of Three Lakes, Washington | usgs.gov |
| 11/25/15 | 9:20 PM | 3.4 | 46.7 km | 3,780 m | 32km ESE of Darrington, Washington | usgs.gov |
| 11/25/15 | 8:11 PM | 3.04 | 48.2 km | 9,610 m | 33km ESE of Darrington, Washington | usgs.gov |
| 9/12/15 | 10:22 PM | 3.86 | 37.9 km | 18,830 m | 3km NE of North Bend, Washington | usgs.gov |
| 9/22/11 | 8:22 PM | 3.2 | 54.5 km | 30,893 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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