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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Grayling

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Gesundheit und Medizin24728 Jahre
Ärzte und Chirurgen5735 Jahre
Öffentliche Verwaltung5445 Jahre
Restaurants4937 Jahre
Sonstige Beherbergungsstätten4836 Jahre
Einkaufen3731 Jahre
Hochbau3533 Jahre
Sport und Freizeit30—
Autoreparatur2935 Jahre
Finanzen andere2861 Jahre
Immobilien2830 Jahre
Religion2751 Jahre
Unternehmensleitung2628 Jahre
Campingplätze2347 Jahre

Grayling Facts

Gebiet2.1 mi²
Bevölkerung2.363
Männliche Bevölkerung1.077 (45.6%)
Weibliche Bevölkerung1.286 (54.4%)
Population change (1975 to 2020)-19.9%
Population change (2000 to 2020)+23.3%
Mittleres Alter38.6 years (Male: 32.8, Female: 43.6)
Vorwahlen989
StadtviertelGrayling, Medical Mile
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Ostküsten-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite44.66140, -84.71475

Karte von Grayling

Interaktive Karte

Bevölkerung von Grayling

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung2.9502.0311.9171.8562.3632.3682.302
Bevölkerungsdichte1.438,2 / mi²990,2 / mi²934,6 / mi²904,9 / mi²1.152 / mi²1.154,5 / mi²1.122,3 / mi²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Grayling von 2000 bis 2020

Anstieg um 23.3 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Grayling-19.9%+16.3%+23.3%
Michigan———
Vereinigte Staaten———
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Grayling

Medianalter: 38.6 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Grayling38.6 yrs43.6 yrs32.8 yrs
Michigan39.4 yrs40.6 yrs38.1 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Grayling

Bevölkerungsdichte: 1.152 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
Grayling2.3632,051 sq mi1.152 / mi²
Michigan9,8 million96.713,5 sq mi101 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Grayling

Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Grayling

Index der menschlichen Entwicklung (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Grayling

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Grayling61,259 tn25.92 tn29,865.7 tons/mi²
Michigan198,813,055 tn20.34 tn2,055.7 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Grayling
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)61,259 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf25.92 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)29,865.7 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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