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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Greenbelt
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Gesundheit und Medizin | 923 | 30 Jahre |
| Rechtsanwälte | 457 | 28 Jahre |
| Immobilien | 354 | 27 Jahre |
| Ärzte und Chirurgen | 295 | 32 Jahre |
| Unternehmensleitung | 186 | 26 Jahre |
| Restaurants | 127 | 34 Jahre |
| Elektronikläden | 116 | 26 Jahre |
| Zahnärzte | 115 | 28 Jahre |
| Finanzen andere | 103 | 41 Jahre |
| Einkaufen | 96 | 25 Jahre |
| Darlehensfirmen | 93 | 24 Jahre |
| Finanzdienstleistungen | 81 | 27 Jahre |
| Sozialarbeit | 75 | 21 Jahre |
Greenbelt Facts
| Gebiet | 6.3 mi² |
| Bevölkerung | 21.940 |
| Männliche Bevölkerung | 10.387 (47.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 11.553 (52.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +58.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -2.4% |
| Mittleres Alter | 33.7 years (Male: 32.3, Female: 35) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $71.222 (2022) |
| Vorwahlen | 240, 301, 410 |
| Stadtviertel | Greenbelt, Goddard, Lanham-Seabrook, Lakeland, North College Park |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 39.00455, -76.87553 |
| Postleitzahlen | 20768, 20770, 20771 |
Karte von Greenbelt
Interaktive Karte
Bevölkerung von Greenbelt
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 13.859 | 19.583 | 22.468 | 24.764 | 21.940 | 22.170 | 22.774 |
| Bevölkerungsdichte | 2.183,7 / mi² | 3.085,6 / mi² | 3.540,2 / mi² | 3.902 / mi² | 3.457 / mi² | 3.493,2 / mi² | 3.588,4 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Greenbelt von 2000 bis 2020
Rückgang um 2.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Greenbelt | +58.3% | +12% | -2.4% |
| Maryland | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Greenbelt
Medianalter: 33.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Greenbelt | 33.7 yrs | 35 yrs | 32.3 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Greenbelt
Bevölkerungsdichte: 3.457 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Greenbelt | 21.940 | 6,35 sq mi | 3.457 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12.405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Greenbelt
Geschätzte Bevölkerung von 1790 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Greenbelt
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Greenbelt
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Greenbelt verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Greenbelt
Index der menschlichen Entwicklung (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Greenbelt
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $47.187 | $51.064 | $67.205 | $54.844 | $61.924 | $62.950 | $64.911 | $71.222 |
| BIP insgesamt | $1,9 Mrd. | $2,2 Mrd. | $3,1 Mrd. | $2,7 Mrd. | $3,1 Mrd. | $3,3 Mrd. | $3,5 Mrd. | $3,8 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Greenbelt
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Greenbelt | 352,511 tn | 16.07 tn | 55,543.7 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Greenbelt
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 352,511 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 16.07 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 55,543.7 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/17/16 | 7:12 PM | 3.03 | 89.5 km | 4,740 m | 3km NE of Ranson, West Virginia | usgs.gov |
| 7/16/10 | 9:04 AM | 3.6 | 54.3 km | 7,030 m | 1km NW of Germantown, Maryland | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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