Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Ixonia

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Hochbau2250 years
Religion9
Einkaufen943 years
Nicht erreichbar834 years
Autoreparatur8
Andere im Bauwesen729 years
Transport/Güterverkehr733 years
Baumarkt727 years
Maschinengroßhandel7
Generalunternehmer7
Öffentliche Verwaltung6
Erziehung und Unterricht6

Ixonia Facts

Gebiet3.7 mi²
Bevölkerung1.712
Männliche Bevölkerung855 (49.9%)
Weibliche Bevölkerung857 (50.1%)
Population change (1975 to 2020)+47.0%
Population change (2000 to 2020)+16.4%
Mittleres Alter31.8 years (Male: 32.1, Female: 31.6)
Vorwahlen262, 920
StadtviertelSummit, Watertown, Wren Crest
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Zentral-Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite43.14389, -88.59732

Karte von Ixonia

Interaktive Karte

Bevölkerung von Ixonia

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung1.1651.3311.4711.6751.712
Bevölkerungsdichte313,5 / mi²358,2 / mi²395,8 / mi²450,7 / mi²460,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Ixonia von 2000 bis 2015

Anstieg um 13.9 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Ixonia+43.8%+25.8%+13.9%
Wisconsin+32.7%+17.5%+7.6%
Vereinigte Staaten+46.9%+27.2%+13.7%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Ixonia

Medianalter: 31.8 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Ixonia31.8 yrs31.6 yrs32.1 yrs
Wisconsin38.8 yrs40 yrs37.7 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Ixonia

Bevölkerungsdichte: 461 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
Ixonia1.7123,716 sq mi461 / mi²
Wisconsin5,8 million65.496,4 sq mi88,5 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ixonia

Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Ixonia verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Ixonia

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Ixonia

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Ixonia32,645 tn19.07 tn8,784.4 tons/mi²
Wisconsin122,230,616 tn21.08 tn1,866.2 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ixonia
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)32,645 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf19.07 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)8,784.4 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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