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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kapa‘a
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 201 | 29 years |
| Gesundheit und Medizin | 146 | 26 years |
| Einkaufen | 112 | 29 years |
| Immobilien | 105 | 28 years |
| Hochbau | 81 | 29 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 65 | 30 years |
| Shopping Sonstige | 61 | 27 years |
| Sport und Freizeit | 56 | 18 years |
| Reisebüros | 53 | 22 years |
| Andere im Bauwesen | 53 | 27 years |
| Bekleidungsladen | 51 | 24 years |
| Unternehmensleitung | 46 | 23 years |
| Religion | 42 | 34 years |
| Personenbezogene Dienstleistungen | 38 | 22 years |
| Massage | 38 | 24 years |
Kapa‘a Facts
| Gebiet | 10.3 mi² |
| Bevölkerung | 10.712 |
| Männliche Bevölkerung | 5.396 (50.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.316 (49.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +43.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +15.0% |
| Mittleres Alter | 39.2 years (Male: 38.1, Female: 40.3) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $54.472 (2022) |
| Vorwahlen | 808 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Hawaii-Aleuten-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 22.07521, -159.31895 |
| Postleitzahlen | 96746 |
Karte von Kapa‘a
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kapa‘a
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 7.460 | 8.396 | 9.315 | 11.277 | 10.712 | 12.269 | 13.896 |
| Bevölkerungsdichte | 727,4 / mi² | 818,7 / mi² | 908,3 / mi² | 1.099,6 / mi² | 1.044,5 / mi² | 1.196,3 / mi² | 1.354,9 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kapa‘a von 2000 bis 2020
Anstieg um 15 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kapa‘a | +43.6% | +27.6% | +15% |
| Hawaii | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kapa‘a
Medianalter: 39.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kapa‘a | 39.2 yrs | 40.3 yrs | 38.1 yrs |
| Hawaii | 38.7 yrs | 40 yrs | 37.4 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kapa‘a
Bevölkerungsdichte: 1.045 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kapa‘a | 10.712 | 10,26 sq mi | 1.045 / mi² |
| Hawaii | 1,4 million | 10.931,7 sq mi | 131 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kapa‘a
Geschätzte Bevölkerung von 1710 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kapa‘a
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $33.739 | $41.008 | $40.606 | $51.956 | $48.760 | $53.696 | $45.900 | $54.472 |
| BIP insgesamt | $36 Mio. | $47,6 Mio. | $45,2 Mio. | $62,5 Mio. | $62,3 Mio. | $71,2 Mio. | $59,5 Mio. | $75,2 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kapa‘a
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kapa‘a | 162,228 tn | 15.14 tn | 15,818.1 tons/mi² |
| Hawaii | 14,215,500 tn | 9.95 tn | 1,300.4 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kapa‘a
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 162,228 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 15.14 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 15,818.1 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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