Kategorien in Kingsland
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kingsland
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 152 | 32 years |
| Gesundheit und Medizin | 151 | 23 years |
| Immobilien | 135 | 24 years |
| Einkaufen | 86 | 26 years |
| Hochbau | 79 | 33 years |
| Religion | 78 | 28 years |
| Autoreparatur | 59 | 25 years |
| Tankstelle | 59 | 25 years |
| Ärzte und Chirurgen | 50 | 32 years |
| Finanzen andere | 45 | 29 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 44 | 28 years |
| Unternehmensleitung | 44 | 18 years |
| Automobil | 41 | 24 years |
| Öffentliche Verwaltung | 40 | 43 years |
| Shopping Sonstige | 38 | 29 years |
| Andere im Bauwesen | 36 | 25 years |
| Friseure | 34 | 25 years |
| Rechtsanwälte | 33 | 34 years |
Kingsland Facts
| Gebiet | 44.8 mi² |
| Bevölkerung | 17.485 |
| Männliche Bevölkerung | 8.526 (48.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 8.959 (51.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +33.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +27.3% |
| Mittleres Alter | 29.8 years (Male: 28.8, Female: 30.9) |
| Vorwahlen | 912 |
| Stadtviertel | Kingsland, #16, Ext, East, Saint Marys |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 30.79996, -81.68983 |
| Postleitzahlen | 31548 |
Karte von Kingsland
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kingsland
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 13.107 | 12.750 | 13.735 | 16.832 | 17.485 |
| Bevölkerungsdichte | 292,5 / mi² | 284,5 / mi² | 306,5 / mi² | 375,6 / mi² | 390,2 / mi² |
Bevölkerungsänderung in Kingsland von 2000 bis 2015
Anstieg um 22.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kingsland | +28.4% | +32% | +22.5% |
| Georgia | +93.8% | +53.1% | +27.8% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Medianalter von Kingsland
Medianalter: 29.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kingsland | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.8 yrs |
| Georgia | 35.4 yrs | 36.6 yrs | 34.2 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Bevölkerungsdichte von Kingsland
Bevölkerungsdichte: 390 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kingsland | 17.485 | 44,81 sq mi | 390 / mi² |
| Georgia | 10,5 million | 59.425,2 sq mi | 177 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kingsland
Geschätzte Bevölkerung von 1810 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Kingsland
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Kingsland
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Kingsland
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Kingsland
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kingsland | 312,497 tn | 17.87 tn | 6,973.5 tons/mi² |
| Georgia | 183,571,845 tn | 17.48 tn | 3,089.1 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 312,497 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 17.87 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 6,973.5 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
| Zyklon | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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