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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mercedes
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Bekleidungsladen | 150 | 45 years |
| Restaurants | 129 | 28 years |
| Gesundheit und Medizin | 82 | 19 years |
| Einkaufen | 80 | 28 years |
| Autoreparatur | 61 | 25 years |
| Religion | 60 | 36 years |
| Shopping Sonstige | 41 | 35 years |
| Erziehung und Unterricht | 40 | 53 years |
| Schönheitssalon | 31 | 25 years |
| Hochbau | 31 | 34 years |
| Finanzen andere | 28 | 58 years |
| Buchhalter | 28 | 30 years |
| Elektronikläden | 26 | 21 years |
Mercedes Facts
| Gebiet | 11.8 mi² |
| Bevölkerung | 18.752 |
| Männliche Bevölkerung | 8.852 (47.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 9.900 (52.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +97.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +63.9% |
| Mittleres Alter | 29.3 years (Male: 27.2, Female: 31.3) |
| Vorwahlen | 956 |
| Stadtviertel | Mercedes, Weslaco |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 26.14980, -97.91361 |
| Postleitzahlen | 78570 |
Karte von Mercedes
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mercedes
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.479 | 11.032 | 11.444 | 17.899 | 18.752 |
| Bevölkerungsdichte | 801,6 / mi² | 933 / mi² | 967,8 / mi² | 1.513,7 / mi² | 1.585,9 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Mercedes von 2000 bis 2015
Anstieg um 56.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mercedes | +88.8% | +62.2% | +56.4% |
| Texas | +111% | +60.8% | +31.3% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mercedes
Medianalter: 29.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 29.3 yrs | 31.3 yrs | 27.2 yrs |
| Texas | 33.8 yrs | 34.8 yrs | 32.8 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mercedes
Bevölkerungsdichte: 1.586 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 18.752 | 11,82 sq mi | 1.586 / mi² |
| Texas | 27,5 million | 268.596,2 sq mi | 103 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mercedes
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mercedes
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Mercedes
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 237,248 tn | 12.65 tn | 20,064.3 tons/mi² |
| Texas | 488,896,034 tn | 17.76 tn | 1,820.2 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mercedes
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 237,248 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 12.65 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 20,064.3 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (10) |
| Flut | Mittel (7) |
| Zyklon | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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