Kategorien in Mountain Top
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mountain Top
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Gesundheit und Medizin | 49 | — |
| Restaurants | 17 | 34 years |
| Erziehung und Unterricht | 17 | — |
| Einkaufen | 15 | — |
| Shopping Sonstige | 15 | — |
| Hochbau | 14 | 21 years |
| Immobilien | 13 | 26 years |
| Schönheitssalon | 13 | 31 years |
| Maschinengroßhandel | 11 | — |
| Zahnärzte | 11 | — |
| Andere im Bauwesen | 11 | 24 years |
| Geschenke, Karten und Partybedarf | 10 | — |
| Buchhalter | 8 | 28 years |
| Autoreparatur | 8 | — |
| Religion | 8 | — |
| Elektroinstallation | 7 | — |
| Banken | 7 | — |
| Private Sicherheit | 7 | — |
| Geschäftsdienstleistungen | 7 | — |
| Elektronikläden | 7 | — |
Mountain Top Facts
| Gebiet | 9.4 mi² |
| Bevölkerung | 2.431 |
| Männliche Bevölkerung | 1.246 (51.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.185 (48.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +7.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +16.9% |
| Mittleres Alter | 33 years (Male: 32.2, Female: 33.9) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $57.263 (2022) |
| Stadtviertel | Mountain Top, Nanticoke, Wech Corners, Southwest Reading |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 40.10677, -75.95272 |
Karte von Mountain Top
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mountain Top
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.270 | 2.093 | 2.080 | 2.371 | 2.431 | 2.491 | 2.502 |
| Bevölkerungsdichte | 240,6 / mi² | 221,8 / mi² | 220,4 / mi² | 251,3 / mi² | 257,6 / mi² | 264 / mi² | 265,2 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Mountain Top von 2000 bis 2020
Anstieg um 16.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mountain Top | +7.1% | +16.1% | +16.9% |
| Pennsylvania | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mountain Top
Medianalter: 33 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mountain Top | 33 yrs | 33.9 yrs | 32.2 yrs |
| Pennsylvania | 40.2 yrs | 41.6 yrs | 38.6 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mountain Top
Bevölkerungsdichte: 258 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mountain Top | 2.431 | 9,44 sq mi | 258 / mi² |
| Pennsylvania | 12,8 million | 46.054,2 sq mi | 278 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mountain Top
Geschätzte Bevölkerung von 1750 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Mountain Top
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mountain Top
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mountain Top
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Mountain Top
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $42.298 | $43.465 | $55.814 | $48.986 | $45.740 | $47.462 | $49.766 | $57.263 |
| BIP insgesamt | $184,3 Mio. | $195,6 Mio. | $251,9 Mio. | $232,1 Mio. | $229,6 Mio. | $243,9 Mio. | $257,1 Mio. | $298,5 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Mountain Top
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mountain Top | 35,593 tn | 14.64 tn | 3,772.3 tons/mi² |
| Pennsylvania | 244,899,672 tn | 19.12 tn | 5,317.6 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mountain Top
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 35,593 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 14.64 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 3,772.3 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
| Zyklon | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/3/10 | 12:25 PM | 3.05 | 87.1 km | 1,500 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 12/27/08 | 5:04 AM | 3.37 | 38.4 km | 3,610 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 8/26/03 | 6:24 PM | 3.1 | 90.9 km | 2,910 m | New Jersey | usgs.gov |
| 11/14/97 | 3:44 AM | 3 | 25.9 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 1/16/94 | 1:49 AM | 4.6 | 25.8 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 1/16/94 | 12:42 AM | 4.2 | 24.9 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 10/23/90 | 1:34 AM | 3.2 | 76.3 km | 10,000 m | New Jersey | usgs.gov |
| 4/23/84 | 1:36 AM | 4.2 | 40.1 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 4/19/84 | 4:54 AM | 3 | 37.1 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 3/11/80 | 6:00 AM | 3.7 | 72.6 km | 5,000 m | Greater Philadelphia area, Pennsylvania | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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