Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Ohiopyle
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 10 |
Ohiopyle Facts
| Gebiet | 0.5 mi² |
| Bevölkerung | 52 |
| Männliche Bevölkerung | 26 (50.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 26 (49.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +10.6% |
| Population change (2000 to 2020) | -14.8% |
| Mittleres Alter | 47.6 years (Male: 44, Female: 56.4) |
| Vorwahlen | 724 |
| Stadtviertel | Mill Run |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 39.87174, -79.49226 |
| Postleitzahlen | 15470 |
Karte von Ohiopyle
Interaktive Karte
Bevölkerung von Ohiopyle
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 47 | 56 | 61 | 53 | 52 |
| Bevölkerungsdichte | 102,5 / mi² | 122,1 / mi² | 133 / mi² | 115,6 / mi² | 113,4 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Ohiopyle von 2000 bis 2015
Rückgang um 13.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Ohiopyle | +12.8% | -5.4% | -13.1% |
| Pennsylvania | +19.7% | +10.4% | +3.8% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Ohiopyle
Medianalter: 47.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Ohiopyle | 47.6 yrs | 56.4 yrs | 44 yrs |
| Pennsylvania | 40.2 yrs | 41.6 yrs | 38.6 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Ohiopyle
Bevölkerungsdichte: 113 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Ohiopyle | 52 | 0,458 sq mi | 113 / mi² |
| Pennsylvania | 12,8 million | 46.054,2 sq mi | 278 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ohiopyle
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Ohiopyle
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Ohiopyle
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Ohiopyle | 1,147 tn | 22.05 tn | 2,500.7 tons/mi² |
| Pennsylvania | 244,899,672 tn | 19.12 tn | 5,317.6 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ohiopyle
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,147 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 22.05 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 2,500.7 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Zyklon | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
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