Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Oslo
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Religion | 10 | 60 years |
| Restaurants | 7 | — |
Oslo Facts
| Gebiet | 0.3 mi² |
| Bevölkerung | 337 |
| Männliche Bevölkerung | 159 (47.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 178 (52.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +185.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +34.8% |
| Mittleres Alter | 35.7 years (Male: 35.9, Female: 35.5) |
| Vorwahlen | 218, 701 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 48.19526, -97.13202 |
| Postleitzahlen | 56744 |
Karte von Oslo
Interaktive Karte
Bevölkerung von Oslo
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 118 | 184 | 250 | 220 | 337 | 360 | 384 |
| Bevölkerungsdichte | 349,3 / mi² | 544,6 / mi² | 740 / mi² | 651,2 / mi² | 997,5 / mi² | 1.065,6 / mi² | 1.136,6 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Oslo von 2000 bis 2020
Anstieg um 34.8 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Oslo | +185.6% | +83.2% | +34.8% |
| Minnesota | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Oslo
Medianalter: 35.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Oslo | 35.7 yrs | 35.5 yrs | 35.9 yrs |
| Minnesota | 38 yrs | 39.1 yrs | 37 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Oslo
Bevölkerungsdichte: 998 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Oslo | 337 | 0,338 sq mi | 998 / mi² |
| Minnesota | 5,5 million | 86.935,3 sq mi | 63 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Oslo
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Oslo
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Oslo
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Oslo | 6,781 tn | 20.12 tn | 20,072.8 tons/mi² |
| Minnesota | 113,067,388 tn | 20.66 tn | 1,300.6 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Oslo
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 6,781 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 20.12 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 20,072.8 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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