Kategorien in Pigeon
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pigeon
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Gesundheit und Medizin | 42 | 30 years |
| Religion | 23 | 72 years |
| Einkaufen | 16 | 46 years |
| Restaurants | 15 | 28 years |
| Hochbau | 15 | 30 years |
| Buchhalter | 12 | — |
| Schönheitssalon | 11 | 38 years |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 10 | — |
| Ärzte und Chirurgen | 10 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 9 | — |
| Erziehung und Unterricht | 9 | — |
| Unternehmensleitung | 8 | 25 years |
| Finanzen andere | 8 | 100 years |
| Tankstelle | 8 | — |
| Generalunternehmer | 8 | 32 years |
| Friseure | 7 | — |
| Finanzdienstleistungen | 7 | — |
| Zahnärzte | 7 | — |
Pigeon Facts
| Gebiet | 0.9 mi² |
| Bevölkerung | 1.146 |
| Männliche Bevölkerung | 551 (48.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 595 (51.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +1.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -12.7% |
| Mittleres Alter | 41.5 years (Male: 38.6, Female: 44.7) |
| Vorwahlen | 989 |
| Stadtviertel | Pigeon |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 43.83002, -83.26996 |
| Postleitzahlen | 48755 |
Karte von Pigeon
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pigeon
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.131 | 1.232 | 1.313 | 1.135 | 1.146 |
| Bevölkerungsdichte | 1.233,4 / mi² | 1.343,5 / mi² | 1.431,9 / mi² | 1.237,7 / mi² | 1.249,7 / mi² |
Bevölkerungsänderung in Pigeon von 2000 bis 2015
Rückgang um 13.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pigeon | +0.4% | -7.9% | -13.6% |
| Michigan | +1.8% | +0% | -2.2% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Medianalter von Pigeon
Medianalter: 41.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pigeon | 41.5 yrs | 44.7 yrs | 38.6 yrs |
| Michigan | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Bevölkerungsdichte von Pigeon
Bevölkerungsdichte: 1.250 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pigeon | 1.146 | 0,917 sq mi | 1.250 / mi² |
| Michigan | 9,8 million | 96.713,5 sq mi | 101 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pigeon
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pigeon
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Pigeon
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pigeon | 30,714 tn | 26.8 tn | 33,494.7 tons/mi² |
| Michigan | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 30,714 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 26.8 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 33,494.7 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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