Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Pigeon

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Gesundheit und Medizin4230 years
Religion2372 years
Einkaufen1646 years
Restaurants1528 years
Hochbau1530 years
Buchhalter12
Schönheitssalon1138 years
Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten10
Ärzte und Chirurgen10
Öffentliche Verwaltung9
Erziehung und Unterricht9
Unternehmensleitung825 years
Finanzen andere8100 years
Tankstelle8
Generalunternehmer832 years
Friseure7
Finanzdienstleistungen7
Zahnärzte7

Pigeon Facts

Gebiet0.9 mi²
Bevölkerung1.146
Männliche Bevölkerung551 (48.1%)
Weibliche Bevölkerung595 (51.9%)
Population change (1975 to 2020)+1.3%
Population change (2000 to 2020)-12.7%
Mittleres Alter41.5 years (Male: 38.6, Female: 44.7)
Vorwahlen989
StadtviertelPigeon
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite43.83002, -83.26996
Postleitzahlen48755

Karte von Pigeon

Interaktive Karte

Bevölkerung von Pigeon

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung1.1311.2321.3131.1351.146
Bevölkerungsdichte1.233,4 / mi²1.343,5 / mi²1.431,9 / mi²1.237,7 / mi²1.249,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Pigeon von 2000 bis 2015

Rückgang um 13.6 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Pigeon+0.4%-7.9%-13.6%
Michigan+1.8%+0%-2.2%
Vereinigte Staaten+46.9%+27.2%+13.7%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Pigeon

Medianalter: 41.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Pigeon41.5 yrs44.7 yrs38.6 yrs
Michigan39.4 yrs40.6 yrs38.1 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Pigeon

Bevölkerungsdichte: 1.250 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
Pigeon1.1460,917 sq mi1.250 / mi²
Michigan9,8 million96.713,5 sq mi101 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pigeon

Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Pigeon

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Pigeon

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Pigeon30,714 tn26.8 tn33,494.7 tons/mi²
Michigan198,813,055 tn20.34 tn2,055.7 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pigeon
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)30,714 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf26.8 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)33,494.7 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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