Kategorien in Pinconning
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pinconning
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Gesundheit und Medizin | 40 | 27 years |
| Hochbau | 32 | 26 years |
| Einkaufen | 29 | 33 years |
| Autoreparatur | 24 | 41 years |
| Restaurants | 22 | 36 years |
| Religion | 17 | 57 years |
| Erziehung und Unterricht | 16 | 28 years |
| Tankstelle | 15 | 25 years |
| Finanzen andere | 15 | 65 years |
| Landschaftsgärtnerei | 14 | 18 years |
| Schönheitssalon | 13 | 44 years |
| Öffentliche Verwaltung | 13 | 56 years |
| Geldautomaten | 12 | — |
| Andere im Bauwesen | 12 | — |
| Immobilien | 11 | 25 years |
| Elektronikläden | 10 | 27 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 10 | 54 years |
| Nicht erreichbar | 10 | 35 years |
Pinconning Facts
| Gebiet | 0.8 mi² |
| Bevölkerung | 1.113 |
| Männliche Bevölkerung | 527 (47.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 586 (52.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +24.2% |
| Population change (2000 to 2020) | -4.5% |
| Mittleres Alter | 37.9 years (Male: 34, Female: 41.5) |
| Vorwahlen | 989 |
| Stadtviertel | Pinconning |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 43.85363, -83.96499 |
Karte von Pinconning
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pinconning
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 896 | 1.032 | 1.165 | 1.109 | 1.113 |
| Bevölkerungsdichte | 1.160,3 / mi² | 1.336,4 / mi² | 1.508,7 / mi² | 1.436,1 / mi² | 1.441,3 / mi² |
Bevölkerungsänderung in Pinconning von 2000 bis 2015
Rückgang um 4.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pinconning | +23.8% | +7.5% | -4.8% |
| Michigan | +1.8% | +0% | -2.2% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Medianalter von Pinconning
Medianalter: 37.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pinconning | 37.9 yrs | 41.5 yrs | 34 yrs |
| Michigan | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Bevölkerungsdichte von Pinconning
Bevölkerungsdichte: 1.441 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pinconning | 1.113 | 0,772 sq mi | 1.441 / mi² |
| Michigan | 9,8 million | 96.713,5 sq mi | 101 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pinconning
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pinconning
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Pinconning
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pinconning | 21,352 tn | 19.18 tn | 27,650.1 tons/mi² |
| Michigan | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 21,352 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 19.18 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 27,650.1 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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