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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pine
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 25 | 26 years |
| Immobilien | 22 | 35 years |
| Einkaufen | 16 | 23 years |
| Hochbau | 11 | 28 years |
| Religion | 9 | 32 years |
| Hotels und Motels | 8 | — |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 8 | — |
| Tankstelle | 7 | — |
| Shopping Sonstige | 7 | 29 years |
| Lagerei | 7 | — |
| Unternehmensleitung | 6 | — |
| Geschenke, Karten und Partybedarf | 6 | — |
| Campingplätze | 5 | — |
| Cafés | 5 | — |
| Brandbekämpfung und Rettung | 5 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 5 | — |
Pine Facts
| Gebiet | 32.5 mi² |
| Bevölkerung | 1.823 |
| Männliche Bevölkerung | 914 (50.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 909 (49.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +166.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -3.5% |
| Mittleres Alter | 59.1 years (Male: 58.8, Female: 59.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $53.519 (2022) |
| Vorwahlen | 928 |
| Stadtviertel | Pine, Woodlands Village |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Rocky-Mountains-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 34.38447, -111.45514 |
| Postleitzahlen | 85544 |
Karte von Pine
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pine
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 685 | 1.347 | 1.889 | 1.987 | 1.823 | 1.793 | 1.786 |
| Bevölkerungsdichte | 21,1 / mi² | 41,4 / mi² | 58,1 / mi² | 61,1 / mi² | 56 / mi² | 55,1 / mi² | 54,9 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Pine von 2000 bis 2020
Rückgang um 3.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pine | +166.1% | +35.3% | -3.5% |
| Arizona | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pine
Medianalter: 59.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pine | 59.1 yrs | 59.4 yrs | 58.8 yrs |
| Arizona | 36 yrs | 37.1 yrs | 34.8 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pine
Bevölkerungsdichte: 56 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pine | 1.823 | 32,53 sq mi | 56 / mi² |
| Arizona | 7,1 million | 113.990,4 sq mi | 62,4 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pine
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pine
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pine
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $34.656 | $37.150 | $42.797 | $46.012 | $49.173 | $52.182 | $49.786 | $53.519 |
| BIP insgesamt | $2623 | $3523 | $4290 | $4848 | $4861 | $4627 | $4251 | $4540 |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Pine
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pine | 69,872 tn | 38.33 tn | 2,148 tons/mi² |
| Arizona | 120,455,172 tn | 16.95 tn | 1,056.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pine
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 69,872 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 38.33 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 2,148 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 9:31 PM | 3.1 | 87.7 km | 5,000 m | 10km ESE of Flagstaff, Arizona | usgs.gov |
| 12/10/16 | 2:51 AM | 3.2 | 69 km | 3,260 m | 11km ENE of Rio Verde, Arizona | usgs.gov |
| 11/2/15 | 6:49 AM | 3.6 | 70 km | 6,670 m | 4km NNE of Black Canyon City, Arizona | usgs.gov |
| 11/2/15 | 6:29 AM | 4 | 68.2 km | 5,920 m | 7km NNE of Black Canyon City, Arizona | usgs.gov |
| 11/2/15 | 3:59 AM | 3.2 | 70.1 km | 5,000 m | 8km N of Black Canyon City, Arizona | usgs.gov |
| 5/5/15 | 9:04 AM | 3.1 | 67.6 km | 7,120 m | 10km NNE of Sedona, Arizona | usgs.gov |
| 12/1/14 | 7:53 AM | 3.2 | 71.7 km | 5,000 m | 12km NNE of West Sedona, Arizona | usgs.gov |
| 12/1/14 | 7:44 AM | 3 | 63 km | 5,000 m | 9km NE of Sedona, Arizona | usgs.gov |
| 12/1/14 | 5:57 AM | 4.7 | 77.1 km | 5,000 m | 6km SSW of Kachina Village, Arizona | usgs.gov |
| 11/25/14 | 9:19 AM | 3.5 | 69.6 km | 12,770 m | 9km N of Sedona, Arizona | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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