Plain View Facts

Gebiet16.8 mi²
Bevölkerung2.060
Männliche Bevölkerung1.022 (49.6%)
Weibliche Bevölkerung1.038 (50.4%)
Population change (1975 to 2020)+90.6%
Population change (2000 to 2020)+8.4%
Mittleres Alter38.9 years (Male: 38.8, Female: 39)
BIP pro Kopf (KKP)$53.392 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite35.24850, -78.55529
Postleitzahlen28334

Karte von Plain View

Interaktive Karte

Bevölkerung von Plain View

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.0811.6691.9002.0172.0602.2772.621
Bevölkerungsdichte64,3 / mi²99,2 / mi²113 / mi²119,9 / mi²122,5 / mi²135,4 / mi²155,8 / mi²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Plain View von 2000 bis 2020

Anstieg um 8.4 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Plain View+90.6%+23.4%+8.4%
North Carolina
Vereinigte Staaten
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Plain View

Medianalter: 38.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Plain View38.9 yrs39 yrs38.8 yrs
North Carolina37.5 yrs38.8 yrs36.1 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Plain View

Bevölkerungsdichte: 123 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
Plain View2.06016,82 sq mi123 / mi²
North Carolina10,3 million53.819,1 sq mi192 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Plain View

Geschätzte Bevölkerung von 1740 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Plain View

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$31.460$35.073$36.355$41.001$47.672$47.006$46.157$53.392
BIP insgesamt$270,2 Mio.$326,2 Mio.$370,6 Mio.$463,2 Mio.$615,7 Mio.$630,3 Mio.$642,1 Mio.$774,9 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Plain View

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Plain View32,540 tn15.8 tn1,934.6 tons/mi²
North Carolina168,507,440 tn16.32 tn3,131 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Plain View
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)32,540 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf15.8 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)1,934.6 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)
ZyklonHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.