Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sabin
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 7 | 47 years |
Sabin Facts
| Gebiet | 0.4 mi² |
| Bevölkerung | 580 |
| Männliche Bevölkerung | 302 (52.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 278 (47.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +102.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +27.8% |
| Mittleres Alter | 31.1 years (Male: 31.5, Female: 30.4) |
| Vorwahlen | 218 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 46.77968, -96.65313 |
| Postleitzahlen | 56580 |
Karte von Sabin
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sabin
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 286 | 368 | 454 | 553 | 580 |
| Bevölkerungsdichte | 790,1 / mi² | 1.016,7 / mi² | 1.254,2 / mi² | 1.527,7 / mi² | 1.602,3 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Sabin von 2000 bis 2015
Anstieg um 21.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sabin | +93.4% | +50.3% | +21.8% |
| Minnesota | +38.9% | +22.1% | +10.6% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sabin
Medianalter: 31.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sabin | 31.1 yrs | 30.4 yrs | 31.5 yrs |
| Minnesota | 38 yrs | 39.1 yrs | 37 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sabin
Bevölkerungsdichte: 1.602 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sabin | 580 | 0,362 sq mi | 1.602 / mi² |
| Minnesota | 5,5 million | 86.935,3 sq mi | 63 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sabin
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sabin verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Sabin
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Sabin
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sabin | 14,214 tn | 24.51 tn | 39,269 tons/mi² |
| Minnesota | 113,067,388 tn | 20.66 tn | 1,300.6 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sabin
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 14,214 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 24.51 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 39,269 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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