Kategorien in Slinger
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Slinger
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Gesundheit und Medizin | 65 | 26 years |
| Hochbau | 44 | 35 years |
| Restaurants | 35 | 32 years |
| Autoreparatur | 26 | 29 years |
| Immobilien | 24 | 28 years |
| Zahnärzte | 18 | 25 years |
| Andere im Bauwesen | 18 | — |
| Finanzen andere | 15 | 26 years |
| Shopping Sonstige | 15 | 31 years |
| Elektronikläden | 14 | 26 years |
| Unternehmensleitung | 14 | 29 years |
| Schönheitssalon | 14 | 25 years |
| Ärzte und Chirurgen | 13 | 34 years |
| Religion | 13 | 85 years |
| Einkaufen | 13 | 28 years |
| Automobil | 13 | — |
| Friseure | 11 | 29 years |
Slinger Facts
| Gebiet | 5.4 mi² |
| Bevölkerung | 5.587 |
| Männliche Bevölkerung | 2.736 (49.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.851 (51.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +10.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +22.2% |
| Mittleres Alter | 38.2 years (Male: 37.3, Female: 39) |
| Vorwahlen | 262, 414 |
| Stadtviertel | Slinger, Riverwest, Holler Park |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 43.33361, -88.28621 |
Karte von Slinger
Interaktive Karte
Bevölkerung von Slinger
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 5.068 | 4.675 | 4.571 | 5.370 | 5.587 |
| Bevölkerungsdichte | 937,6 / mi² | 864,9 / mi² | 845,6 / mi² | 993,4 / mi² | 1.033,6 / mi² |
Bevölkerungsänderung in Slinger von 2000 bis 2015
Anstieg um 17.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Slinger | +6% | +14.9% | +17.5% |
| Wisconsin | +32.7% | +17.5% | +7.6% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Medianalter von Slinger
Medianalter: 38.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Slinger | 38.2 yrs | 39 yrs | 37.3 yrs |
| Wisconsin | 38.8 yrs | 40 yrs | 37.7 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Bevölkerungsdichte von Slinger
Bevölkerungsdichte: 1.034 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Slinger | 5.587 | 5,41 sq mi | 1.034 / mi² |
| Wisconsin | 5,8 million | 65.496,4 sq mi | 88,5 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Slinger
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Slinger
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Slinger
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Slinger
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Slinger
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Slinger | 107,216 tn | 19.19 tn | 19,834.9 tons/mi² |
| Wisconsin | 122,230,616 tn | 21.08 tn | 1,866.2 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 107,216 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 19.19 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 19,834.9 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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