Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Slinger

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Gesundheit und Medizin6526 years
Hochbau4435 years
Restaurants3532 years
Autoreparatur2629 years
Immobilien2428 years
Zahnärzte1825 years
Andere im Bauwesen18
Finanzen andere1526 years
Shopping Sonstige1531 years
Elektronikläden1426 years
Unternehmensleitung1429 years
Schönheitssalon1425 years
Ärzte und Chirurgen1334 years
Religion1385 years
Einkaufen1328 years
Automobil13
Friseure1129 years

Slinger Facts

Gebiet5.4 mi²
Bevölkerung5.587
Männliche Bevölkerung2.736 (49.0%)
Weibliche Bevölkerung2.851 (51.0%)
Population change (1975 to 2020)+10.2%
Population change (2000 to 2020)+22.2%
Mittleres Alter38.2 years (Male: 37.3, Female: 39)
Vorwahlen262, 414
StadtviertelSlinger, Riverwest, Holler Park
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Zentral-Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite43.33361, -88.28621

Karte von Slinger

Interaktive Karte

Bevölkerung von Slinger

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung5.0684.6754.5715.3705.587
Bevölkerungsdichte937,6 / mi²864,9 / mi²845,6 / mi²993,4 / mi²1.033,6 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Slinger von 2000 bis 2015

Anstieg um 17.5 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Slinger+6%+14.9%+17.5%
Wisconsin+32.7%+17.5%+7.6%
Vereinigte Staaten+46.9%+27.2%+13.7%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Slinger

Medianalter: 38.2 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Slinger38.2 yrs39 yrs37.3 yrs
Wisconsin38.8 yrs40 yrs37.7 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Slinger

Bevölkerungsdichte: 1.034 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
Slinger5.5875,41 sq mi1.034 / mi²
Wisconsin5,8 million65.496,4 sq mi88,5 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Slinger

Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Slinger

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Slinger

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Slinger

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Slinger

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Slinger107,216 tn19.19 tn19,834.9 tons/mi²
Wisconsin122,230,616 tn21.08 tn1,866.2 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Slinger
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)107,216 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf19.19 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)19,834.9 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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