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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Slocomb
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Religion | 45 | 56 years |
| Hochbau | 26 | 27 years |
| Einkaufen | 23 | 28 years |
| Restaurants | 22 | 23 years |
| Autoreparatur | 17 | 23 years |
| Transport/Güterverkehr | 13 | 21 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 13 | 25 years |
| Tankstelle | 13 | 44 years |
| Unternehmensleitung | 10 | — |
| Baumarkt | 10 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 9 | — |
| Shopping Sonstige | 9 | 28 years |
| Schönheitssalon | 8 | — |
Slocomb Facts
| Gebiet | 9.5 mi² |
| Bevölkerung | 1.931 |
| Männliche Bevölkerung | 918 (47.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.013 (52.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +43.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +1.0% |
| Mittleres Alter | 41.8 years (Male: 39.7, Female: 43.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $39.288 (2022) |
| Vorwahlen | 334 |
| Stadtviertel | Slocomb |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 31.10823, -85.59438 |
| Postleitzahlen | 36375 |
Karte von Slocomb
Interaktive Karte
Bevölkerung von Slocomb
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.349 | 1.705 | 1.912 | 2.004 | 1.931 | 1.969 | 2.025 |
| Bevölkerungsdichte | 141,5 / mi² | 178,9 / mi² | 200,6 / mi² | 210,2 / mi² | 202,6 / mi² | 206,6 / mi² | 212,4 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Slocomb von 2000 bis 2020
Anstieg um 1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Slocomb | +43.1% | +13.3% | +1% |
| Alabama | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Slocomb
Medianalter: 41.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Slocomb | 41.8 yrs | 43.8 yrs | 39.7 yrs |
| Alabama | 38 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Slocomb
Bevölkerungsdichte: 203 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Slocomb | 1.931 | 9,53 sq mi | 203 / mi² |
| Alabama | 4,9 million | 52.420,1 sq mi | 93,9 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Slocomb
Geschätzte Bevölkerung von 1820 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Slocomb
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Slocomb
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $18.404 | $18.817 | $27.414 | $35.960 | $34.118 | $38.203 | $38.563 | $39.288 |
| BIP insgesamt | $35,6 Mio. | $39,1 Mio. | $58,7 Mio. | $77,8 Mio. | $76,5 Mio. | $83,5 Mio. | $83,1 Mio. | $85,2 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Slocomb
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Slocomb | 34,303 tn | 17.76 tn | 3,598.8 tons/mi² |
| Alabama | 88,924,479 tn | 18.06 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Slocomb
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 34,303 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 17.76 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 3,598.8 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
| Zyklon | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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