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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Snohomish
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 369 | 26 years |
| Gesundheit und Medizin | 266 | 24 years |
| Immobilien | 265 | 24 years |
| Einkaufen | 239 | 31 years |
| Unternehmensleitung | 238 | 25 years |
| Restaurants | 216 | 27 years |
| Andere im Bauwesen | 176 | 29 years |
| Generalunternehmer | 146 | 24 years |
| Autoreparatur | 139 | 25 years |
| Landschaftsgärtnerei | 139 | 26 years |
| Shopping Sonstige | 120 | 23 years |
| Elektronikläden | 96 | 24 years |
Snohomish Facts
| Gebiet | 3.5 mi² |
| Bevölkerung | 10.870 |
| Männliche Bevölkerung | 5.256 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.614 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +74.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +41.5% |
| Mittleres Alter | 38.4 years (Male: 36.4, Female: 40.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $95.461 (2022) |
| Vorwahlen | 206, 360, 425 |
| Stadtviertel | Maltby, Silver Firs, Cathcart, The Lake, Snohomish |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Westküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 47.91288, -122.09818 |
| Postleitzahlen | 98290, 98291 |
Karte von Snohomish
Interaktive Karte
Bevölkerung von Snohomish
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.248 | 6.992 | 7.681 | 9.678 | 10.870 | 10.990 | 11.035 |
| Bevölkerungsdichte | 1.773,4 / mi² | 1.984,6 / mi² | 2.180,1 / mi² | 2.746,9 / mi² | 3.085,3 / mi² | 3.119,3 / mi² | 3.132,1 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Snohomish von 2000 bis 2020
Anstieg um 41.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Snohomish | +74% | +55.5% | +41.5% |
| Washington (Bundesstaat) | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Snohomish
Medianalter: 38.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Snohomish | 38.4 yrs | 40.4 yrs | 36.4 yrs |
| Washington (Bundesstaat) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Snohomish
Bevölkerungsdichte: 3.085 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Snohomish | 10.870 | 3,523 sq mi | 3.085 / mi² |
| Washington (Bundesstaat) | 7,1 million | 71.298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Snohomish
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Snohomish
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Snohomish
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Snohomish verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Snohomish
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Snohomish
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Snohomish
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $47.433 | $52.042 | $55.253 | $61.880 | $75.538 | $73.086 | $85.759 | $95.461 |
| BIP insgesamt | $794,2 Mio. | $987,1 Mio. | $1,1 Mrd. | $1,3 Mrd. | $1,8 Mrd. | $1,9 Mrd. | $2,4 Mrd. | $2,7 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Snohomish
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Snohomish | 196,998 tn | 18.12 tn | 55,914.9 tons/mi² |
| Washington (Bundesstaat) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Snohomish
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 196,998 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.12 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 55,914.9 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 7.5 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 7.6 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 5/11/17 | 5:56 PM | 3.43 | 28 km | 23,670 m | 6km SE of Freeland, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 43.9 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 8:18 PM | 3.01 | 18.4 km | 18,380 m | 11km SSE of Granite Falls, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 6:36 PM | 3.4 | 19 km | 20,130 m | 11km ENE of Three Lakes, Washington | usgs.gov |
| 5/7/15 | 8:42 AM | 3.58 | 47 km | 10,113 m | 12km NNE of Bryant, Washington | usgs.gov |
| 9/5/13 | 7:09 AM | 3.02 | 34.9 km | 26,187 m | 2km N of Indianola, Washington | usgs.gov |
| 3/24/12 | 9:16 PM | 3.57 | 50.5 km | 7,749 m | Washington | usgs.gov |
| 9/22/11 | 8:22 PM | 3.2 | 54 km | 30,893 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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