Kategorien in Stallings
AutoreparaturKfz-Reparatur und -wartungTankstelleMaschinenwerkstattKinderkrippeKirchenVerband, Verein oder OrganisationAuftragnehmerHäuserbauHochbauHochbauunternehmenWohnungsbauVorschuleFastfood RestaurantsPizzaRestaurantsGeldautomatenGeldüberweisungsdienstFriseursalonSchönheitssalonImmobilienagenturApothekeEinkaufenGemischtwarenladenFitnesscenterFitnessprogrammNicht erreichbar
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Stallings
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Autoreparatur | 16 | 31 years |
| Hochbau | 14 | — |
| Restaurants | 14 | 17 years |
| Einkaufen | 13 | 22 years |
| Generalunternehmer | 9 | — |
| Religion | 9 | 34 years |
| Unternehmensleitung | 9 | — |
| Baumarkt | 7 | — |
| Fitnesscenter | 6 | — |
| Geldautomaten | 6 | — |
| Schönheitssalon | 6 | — |
| Erziehung und Unterricht | 5 | — |
| Finanzen andere | 5 | — |
| Einkaufshäuser | 5 | — |
| Sportunterricht | 5 | — |
| Maschinengroßhandel | 5 | — |
| Andere im Bauwesen | 5 | — |
| Apotheken und Drogerien | 5 | — |
| Tankstelle | 5 | — |
Stallings Facts
| Gebiet | 8.0 mi² |
| Bevölkerung | 13.998 |
| Männliche Bevölkerung | 6.789 (48.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.209 (51.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +99.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +65.4% |
| Mittleres Alter | 38.5 years (Male: 37.5, Female: 39.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $67.349 (2022) |
| Stadtviertel | Indian Trail/Stallings, Sugaw Creek, Matthews, Rain Tree, Providence Plantation |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 35.09070, -80.68618 |
Karte von Stallings
Interaktive Karte
Bevölkerung von Stallings
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 7.032 | 8.340 | 8.464 | 17.119 | 13.998 | 13.650 | 12.247 |
| Bevölkerungsdichte | 880,4 / mi² | 1.044,1 / mi² | 1.059,7 / mi² | 2.143,2 / mi² | 1.752,5 / mi² | 1.708,9 / mi² | 1.533,3 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Stallings von 2000 bis 2020
Anstieg um 65.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Stallings | +99.1% | +67.8% | +65.4% |
| North Carolina | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Stallings
Medianalter: 38.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Stallings | 38.5 yrs | 39.5 yrs | 37.5 yrs |
| North Carolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Stallings
Bevölkerungsdichte: 1.753 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Stallings | 13.998 | 7,99 sq mi | 1.753 / mi² |
| North Carolina | 10,3 million | 53.819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Stallings
Geschätzte Bevölkerung von 1810 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Stallings
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Stallings
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Stallings
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Stallings
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $42.689 | $48.268 | $57.955 | $66.251 | $56.509 | $56.389 | $61.847 | $67.349 |
| BIP insgesamt | $1,8 Mrd. | $2,4 Mrd. | $3,5 Mrd. | $4,8 Mrd. | $4,7 Mrd. | $4,9 Mrd. | $5,9 Mrd. | $6,5 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Stallings
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Stallings | 257,528 tn | 18.4 tn | 32,241.4 tons/mi² |
| North Carolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Stallings
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 257,528 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.4 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 32,241.4 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
| Zyklon | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/5/98 | 2:31 AM | 3.2 | 44.8 km | 5,000 m | North Carolina | usgs.gov |
| 4/13/98 | 9:56 AM | 3.5 | 57 km | 5,000 m | South Carolina | usgs.gov |
| 10/27/59 | 2:07 AM | 3.9 | 79.2 km | — | South Carolina | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.