Kategorien in Vass
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Vass
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 23 | 25 years |
| Immobilien | 21 | 26 years |
| Religion | 20 | 38 years |
| Restaurants | 20 | 31 years |
| Einkaufen | 17 | 35 years |
| Andere im Bauwesen | 14 | — |
| Shopping Sonstige | 13 | — |
| Tierärzte und Tierkliniken | 13 | 24 years |
| Gesundheit und Medizin | 10 | — |
| Finanzen andere | 10 | — |
| Unternehmensleitung | 10 | — |
| Automobil | 10 | — |
| Autoreparatur | 9 | 31 years |
| Landschaftsgärtnerei | 8 | — |
| Lagerei | 8 | 38 years |
Vass Facts
| Gebiet | 3.3 mi² |
| Bevölkerung | 745 |
| Männliche Bevölkerung | 358 (48.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 387 (51.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +81.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +28.9% |
| Mittleres Alter | 40.5 years (Male: 40.6, Female: 40.4) |
| Vorwahlen | 910, 919 |
| Stadtviertel | Woodlake Country Club, Vass, Glenwood, Pinedene, Old Bethesda |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 35.25627, -79.28225 |
| Postleitzahlen | 28394 |
Karte von Vass
Interaktive Karte
Bevölkerung von Vass
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 410 | 493 | 578 | 728 | 745 |
| Bevölkerungsdichte | 124,9 / mi² | 150,2 / mi² | 176,1 / mi² | 221,8 / mi² | 227 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Vass von 2000 bis 2015
Anstieg um 26 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Vass | +77.6% | +47.7% | +26% |
| North Carolina | +99.6% | +54.2% | +27.7% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Vass
Medianalter: 40.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Vass | 40.5 yrs | 40.4 yrs | 40.6 yrs |
| North Carolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Vass
Bevölkerungsdichte: 227 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Vass | 745 | 3,282 sq mi | 227 / mi² |
| North Carolina | 10,3 million | 53.819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Vass
Geschätzte Bevölkerung von 1730 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Vass
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Vass
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Vass
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Vass
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Vass | 13,984 tn | 18.77 tn | 4,260.9 tons/mi² |
| North Carolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Vass
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 13,984 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.77 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 4,260.9 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/25/06 | 5:44 AM | 3.7 | 79.9 km | 5,000 m | 7km W of Rowland, North Carolina | usgs.gov |
| 9/22/06 | 11:22 AM | 3.4 | 92.7 km | 5,000 m | 13km S of Bennettsville, South Carolina | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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