Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Waves
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 9 | 19 years |
| Immobilien | 8 | — |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 6 | — |
Waves Facts
| Gebiet | 0.6 mi² |
| Bevölkerung | 139 |
| Männliche Bevölkerung | 72 (51.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 67 (48.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | -11.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +16.8% |
| Mittleres Alter | 44 years (Male: 43.5, Female: 45.2) |
| Vorwahlen | 252 |
| Stadtviertel | Rodanthe |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 35.56685, -75.46849 |
| Postleitzahlen | 27982 |
Karte von Waves
Interaktive Karte
Bevölkerung von Waves
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 157 | 106 | 119 | 142 | 139 |
| Bevölkerungsdichte | 271,1 / mi² | 183 / mi² | 205,5 / mi² | 245,2 / mi² | 240 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Waves von 2000 bis 2015
Anstieg um 19.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Waves | -9.6% | +34% | +19.3% |
| North Carolina | +99.6% | +54.2% | +27.7% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Waves
Medianalter: 44 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Waves | 44 yrs | 45.2 yrs | 43.5 yrs |
| North Carolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Waves
Bevölkerungsdichte: 240 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Waves | 139 | 0,579 sq mi | 240 / mi² |
| North Carolina | 10,3 million | 53.819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Waves
Geschätzte Bevölkerung von 1975 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Waves
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Waves
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Waves | 2,014 tn | 14.49 tn | 3,478.2 tons/mi² |
| North Carolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Waves
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 2,014 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 14.49 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 3,478.2 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
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