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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Waycross
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Gesundheit und Medizin | 741 | 31 years |
| Religion | 215 | 48 years |
| Restaurants | 191 | 30 years |
| Ärzte und Chirurgen | 187 | 32 years |
| Einkaufen | 131 | 27 years |
| Öffentliche Verwaltung | 126 | 47 years |
| Autoreparatur | 110 | 30 years |
| Hochbau | 108 | 31 years |
| Rechtsanwälte | 108 | 33 years |
| Immobilien | 103 | 32 years |
| Shopping Sonstige | 94 | 30 years |
| Finanzen andere | 90 | 52 years |
| Schönheitssalon | 78 | 26 years |
| Unternehmensleitung | 78 | 30 years |
| Bekleidungsladen | 76 | 29 years |
| Tankstelle | 75 | 41 years |
| Buchhalter | 71 | 31 years |
Waycross Facts
| Gebiet | 12.0 mi² |
| Bevölkerung | 13.895 |
| Männliche Bevölkerung | 6.333 (45.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.562 (54.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +189.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -4.6% |
| Mittleres Alter | 36.3 years (Male: 33.5, Female: 38.7) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $55.855 (2022) |
| Vorwahlen | 912 |
| Stadtviertel | Waycross, Historic District-North |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 31.21368, -82.35570 |
| Postleitzahlen | 31501, 31502, 31503 |
Karte von Waycross
Interaktive Karte
Bevölkerung von Waycross
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 4.806 | 9.364 | 14.568 | 14.847 | 13.895 | 13.992 | 14.482 |
| Bevölkerungsdichte | 399,1 / mi² | 777,6 / mi² | 1.209,8 / mi² | 1.233 / mi² | 1.153,9 / mi² | 1.162 / mi² | 1.202,7 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Waycross von 2000 bis 2020
Rückgang um 4.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Waycross | +189.1% | +48.4% | -4.6% |
| Georgia | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Waycross
Medianalter: 36.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Waycross | 36.3 yrs | 38.7 yrs | 33.5 yrs |
| Georgia | 35.4 yrs | 36.6 yrs | 34.2 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Waycross
Bevölkerungsdichte: 1.154 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Waycross | 13.895 | 12,04 sq mi | 1.154 / mi² |
| Georgia | 10,5 million | 59.425,2 sq mi | 177 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Waycross
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Waycross
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Waycross
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Waycross
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $29.996 | $33.599 | $42.262 | $49.083 | $44.012 | $39.363 | $54.960 | $55.855 |
| BIP insgesamt | $626,7 Mio. | $737,4 Mio. | $944,4 Mio. | $1,1 Mrd. | $1 Mrd. | $872,8 Mio. | $1,2 Mrd. | $1,2 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Waycross
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Waycross | 231,152 tn | 16.64 tn | 19,196.2 tons/mi² |
| Georgia | 183,571,845 tn | 17.48 tn | 3,089.1 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Waycross
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 231,152 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 16.64 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 19,196.2 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
| Zyklon | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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