Kategorien in Weidman
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Weidman
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 23 | 29 years |
| Einkaufen | 15 | 28 years |
| Andere im Bauwesen | 14 | — |
| Religion | 13 | 29 years |
| Restaurants | 12 | 23 years |
| Autoreparatur | 12 | 31 years |
| Landschaftsgärtnerei | 10 | — |
| Unternehmensleitung | 8 | — |
| Andere Mitgliederorganisationen | 8 | 43 years |
| Tierärzte und Tierkliniken | 7 | — |
| Transport/Güterverkehr | 7 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 6 | — |
| Tankstelle | 6 | — |
| Buchhalter | 6 | — |
| Shopping Sonstige | 5 | — |
| Sozialarbeit | 5 | — |
| Immobilien | 5 | — |
| Schönheitssalon | 5 | — |
| Finanzen andere | 5 | — |
| Computerreparatur | 5 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 5 | — |
| Technische Konstruktionsdienstleistungen | 5 | — |
| Baumarkt | 5 | — |
Weidman Facts
| Gebiet | 6.1 mi² |
| Bevölkerung | 960 |
| Männliche Bevölkerung | 491 (51.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 469 (48.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | -0.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +10.5% |
| Mittleres Alter | 39 years (Male: 38.8, Female: 39.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $39.642 (2022) |
| Vorwahlen | 989 |
| Stadtviertel | Beal City, Mt Pleasant |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 43.68753, -84.96891 |
| Postleitzahlen | 48893 |
Karte von Weidman
Interaktive Karte
Bevölkerung von Weidman
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 962 | 917 | 869 | 1.001 | 960 | 967 | 941 |
| Bevölkerungsdichte | 156,9 / mi² | 149,6 / mi² | 141,8 / mi² | 163,3 / mi² | 156,6 / mi² | 157,8 / mi² | 153,5 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Weidman von 2000 bis 2020
Anstieg um 10.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Weidman | -0.2% | +4.7% | +10.5% |
| Michigan | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Weidman
Medianalter: 39 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Weidman | 39 yrs | 39.4 yrs | 38.8 yrs |
| Michigan | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Weidman
Bevölkerungsdichte: 157 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Weidman | 960 | 6,13 sq mi | 157 / mi² |
| Michigan | 9,8 million | 96.713,5 sq mi | 101 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Weidman
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Weidman
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Weidman
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $37.679 | $41.102 | $41.092 | $42.126 | $44.366 | $38.121 | $35.768 | $39.642 |
| BIP insgesamt | $45,2 Mio. | $52,4 Mio. | $55,1 Mio. | $61,4 Mio. | $66,1 Mio. | $60,3 Mio. | $58,7 Mio. | $65,2 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Weidman
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Weidman | 20,873 tn | 21.74 tn | 3,405.4 tons/mi² |
| Michigan | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Weidman
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 20,873 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 21.74 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 3,405.4 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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