Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in White Cloud

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Gesundheit und Medizin7432 years
Öffentliche Verwaltung4148 years
Sozialarbeit2823 years
Ärzte und Chirurgen28
Religion2355 years
Zahnärzte2331 years
Hochbau2329 years
Einkaufen2125 years
Restaurants2029 years
Autoreparatur1928 years
Campingplätze1424 years
Unternehmensleitung13
Immobilien1230 years
Automobil1232 years
Finanzen andere11
Erziehung und Unterricht11

White Cloud Facts

Gebiet2.1 mi²
Bevölkerung854
Männliche Bevölkerung416 (48.7%)
Weibliche Bevölkerung438 (51.3%)
Population change (1975 to 2020)-52.8%
Population change (2000 to 2020)-38.9%
Mittleres Alter35.7 years (Male: 32.1, Female: 38)
Vorwahlen231
StadtviertelWhite Cloud
Zeit vor Ort
ZeitzoneNordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite43.55030, -85.77200
Postleitzahlen49349

Karte von White Cloud

Interaktive Karte

Bevölkerung von White Cloud

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.8091.5941.3981.403854855830
Bevölkerungsdichte861,7 / mi²759,3 / mi²665,9 / mi²668,3 / mi²406,8 / mi²407,3 / mi²395,3 / mi²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in White Cloud von 2000 bis 2020

Rückgang um 38.9 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
White Cloud-52.8%-46.4%-38.9%
Michigan
Vereinigte Staaten
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von White Cloud

Medianalter: 35.7 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
White Cloud35.7 yrs38 yrs32.1 yrs
Michigan39.4 yrs40.6 yrs38.1 yrs
Vereinigte Staaten37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von White Cloud

Bevölkerungsdichte: 407 / mi²

StandortBevölkerungGebietDichte
White Cloud8542,099 sq mi407 / mi²
Michigan9,8 million96.713,5 sq mi101 / mi²
Vereinigte Staaten321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von White Cloud

Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für White Cloud

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von White Cloud

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
White Cloud17,862 tn20.92 tn8,508.2 tons/mi²
Michigan198,813,055 tn20.34 tn2,055.7 tons/mi²
Vereinigte Staaten5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von White Cloud
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)17,862 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf20.92 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr)8,508.2 tons/mi²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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