Kategorien in White Cloud
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in White Cloud
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Gesundheit und Medizin | 74 | 32 years |
| Öffentliche Verwaltung | 41 | 48 years |
| Sozialarbeit | 28 | 23 years |
| Ärzte und Chirurgen | 28 | — |
| Religion | 23 | 55 years |
| Zahnärzte | 23 | 31 years |
| Hochbau | 23 | 29 years |
| Einkaufen | 21 | 25 years |
| Restaurants | 20 | 29 years |
| Autoreparatur | 19 | 28 years |
| Campingplätze | 14 | 24 years |
| Unternehmensleitung | 13 | — |
| Immobilien | 12 | 30 years |
| Automobil | 12 | 32 years |
| Finanzen andere | 11 | — |
| Erziehung und Unterricht | 11 | — |
White Cloud Facts
| Gebiet | 2.1 mi² |
| Bevölkerung | 854 |
| Männliche Bevölkerung | 416 (48.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 438 (51.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | -52.8% |
| Population change (2000 to 2020) | -38.9% |
| Mittleres Alter | 35.7 years (Male: 32.1, Female: 38) |
| Vorwahlen | 231 |
| Stadtviertel | White Cloud |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 43.55030, -85.77200 |
| Postleitzahlen | 49349 |
Karte von White Cloud
Interaktive Karte
Bevölkerung von White Cloud
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.809 | 1.594 | 1.398 | 1.403 | 854 | 855 | 830 |
| Bevölkerungsdichte | 861,7 / mi² | 759,3 / mi² | 665,9 / mi² | 668,3 / mi² | 406,8 / mi² | 407,3 / mi² | 395,3 / mi² |
Bevölkerungsänderung in White Cloud von 2000 bis 2020
Rückgang um 38.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| White Cloud | -52.8% | -46.4% | -38.9% |
| Michigan | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Medianalter von White Cloud
Medianalter: 35.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| White Cloud | 35.7 yrs | 38 yrs | 32.1 yrs |
| Michigan | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Bevölkerungsdichte von White Cloud
Bevölkerungsdichte: 407 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| White Cloud | 854 | 2,099 sq mi | 407 / mi² |
| Michigan | 9,8 million | 96.713,5 sq mi | 101 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von White Cloud
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für White Cloud
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von White Cloud
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| White Cloud | 17,862 tn | 20.92 tn | 8,508.2 tons/mi² |
| Michigan | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 17,862 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 20.92 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 8,508.2 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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