Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in White Swan
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Religion | 10 | 54 years |
| Erziehung und Unterricht | 8 | 62 years |
White Swan Facts
| Gebiet | 2.7 mi² |
| Bevölkerung | 900 |
| Männliche Bevölkerung | 453 (50.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 447 (49.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +105.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +21.3% |
| Mittleres Alter | 24.6 years (Male: 23.2, Female: 26) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $50.024 (2022) |
| Vorwahlen | 509 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Westküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 46.38290, -120.73118 |
| Postleitzahlen | 98952 |
Karte von White Swan
Interaktive Karte
Bevölkerung von White Swan
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 438 | 612 | 742 | 835 | 900 | 911 | 916 |
| Bevölkerungsdichte | 162,1 / mi² | 226,4 / mi² | 274,5 / mi² | 308,9 / mi² | 333 / mi² | 337,1 / mi² | 338,9 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in White Swan von 2000 bis 2020
Anstieg um 21.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| White Swan | +105.5% | +47.1% | +21.3% |
| Washington (Bundesstaat) | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von White Swan
Medianalter: 24.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| White Swan | 24.6 yrs | 26 yrs | 23.2 yrs |
| Washington (Bundesstaat) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von White Swan
Bevölkerungsdichte: 333 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| White Swan | 900 | 2,703 sq mi | 333 / mi² |
| Washington (Bundesstaat) | 7,1 million | 71.298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von White Swan
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für White Swan
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von White Swan
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $31.137 | $32.887 | $36.194 | $38.663 | $46.583 | $46.689 | $47.167 | $50.024 |
| BIP insgesamt | $29,3 Mio. | $34,8 Mio. | $39,4 Mio. | $43,4 Mio. | $55,8 Mio. | $59,1 Mio. | $64,9 Mio. | $69,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von White Swan
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| White Swan | 9,917 tn | 11.02 tn | 3,669.2 tons/mi² |
| Washington (Bundesstaat) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von White Swan
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 9,917 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 11.02 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 3,669.2 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/16/19 | 4:12 PM | 3.24 | 91 km | 2,060 m | 11km SW of Royal City, Washington | usgs.gov |
| 4/29/18 | 5:55 PM | 3.32 | 95.1 km | 1,430 m | 14km ENE of Cle Elum, Washington | usgs.gov |
| 10/12/17 | 7:04 PM | 3.42 | 29.2 km | 12,910 m | 30km SW of Toppenish, Washington | usgs.gov |
| 2/26/17 | 1:59 PM | 3.15 | 79.6 km | 4,010 m | 14km SSW of Cle Elum, Washington | usgs.gov |
| 10/10/16 | 9:14 AM | 3.08 | 63.4 km | 8,180 m | 7km SSW of Kittitas, Washington | usgs.gov |
| 1/2/16 | 4:50 AM | 3.06 | 50.1 km | 8,670 m | 26km ESE of Packwood, Washington | usgs.gov |
| 4/10/15 | 3:02 PM | 3.19 | 96.4 km | 3,179 m | 15km ENE of Cle Elum, Washington | usgs.gov |
| 2/18/15 | 9:04 AM | 4.2 | 96.3 km | 3,559 m | 15km ENE of Cle Elum, Washington | usgs.gov |
| 4/6/11 | 5:45 PM | 3.4 | 80.1 km | 5,267 m | Washington | usgs.gov |
| 6/17/10 | 2:23 PM | 4.2 | 30.5 km | 2,609 m | Washington | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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