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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Whitehouse
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Immobilien | 25 | 23 years |
| Restaurants | 16 | 23 years |
| Hochbau | 15 | 39 years |
| Andere im Bauwesen | 13 | — |
| Unternehmensleitung | 12 | 24 years |
| Öffentliche Parkanlagen | 11 | — |
| Finanzen andere | 10 | 74 years |
| Finanzdienstleistungen | 10 | — |
| Andere Mitgliederorganisationen | 9 | — |
| Zahnärzte | 9 | 22 years |
| Einkaufen | 9 | 23 years |
| Shopping Sonstige | 8 | — |
| Religion | 8 | 27 years |
| Gesundheit und Medizin | 8 | — |
| Fitnesscenter | 7 | — |
| Elektronikläden | 7 | — |
| Generalunternehmer | 7 | — |
| Erziehung und Unterricht | 7 | — |
Whitehouse Facts
| Gebiet | 4.4 mi² |
| Bevölkerung | 4.227 |
| Männliche Bevölkerung | 2.051 (48.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.176 (51.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +24.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -1.6% |
| Mittleres Alter | 39.5 years (Male: 38.7, Female: 40.2) |
| Vorwahlen | 419 |
| Stadtviertel | Whitehouse, Franklin Park, Reynolds Corners |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 41.51894, -83.80383 |
| Postleitzahlen | 43571 |
Karte von Whitehouse
Interaktive Karte
Bevölkerung von Whitehouse
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 3.400 | 3.852 | 4.294 | 4.044 | 4.227 |
| Bevölkerungsdichte | 778,4 / mi² | 881,9 / mi² | 983,1 / mi² | 925,9 / mi² | 967,8 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Whitehouse von 2000 bis 2015
Rückgang um 5.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Whitehouse | +18.9% | +5% | -5.8% |
| Ohio | +10.3% | +5.4% | +1.2% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Whitehouse
Medianalter: 39.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Whitehouse | 39.5 yrs | 40.2 yrs | 38.7 yrs |
| Ohio | 38.8 yrs | 40.2 yrs | 37.4 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Whitehouse
Bevölkerungsdichte: 968 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Whitehouse | 4.227 | 4,368 sq mi | 968 / mi² |
| Ohio | 11,5 million | 44.825,6 sq mi | 257 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Whitehouse
Geschätzte Bevölkerung von 1820 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Whitehouse verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Whitehouse
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Whitehouse
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Whitehouse | 82,129 tn | 19.43 tn | 18,803.4 tons/mi² |
| Ohio | 208,142,160 tn | 18.04 tn | 4,643.4 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Whitehouse
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 82,129 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 19.43 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 18,803.4 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/20/18 | 12:01 AM | 3.4 | 93.4 km | 2,700 m | 2km E of Amherstburg, Canada | usgs.gov |
| 8/20/80 | 9:34 AM | 3.2 | 81 km | 5,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 9/29/74 | 2:26 AM | 3 | 48.4 km | 1,000 m | Ohio | usgs.gov |
| 9/19/84 | 7:14 PM | 4.8 | 94.3 km | — | Ohio | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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