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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Winnie
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 59 | 30 years |
| Tankstelle | 37 | 28 years |
| Einkaufen | 32 | 28 years |
| Autoreparatur | 24 | 30 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 24 | 29 years |
| Gesundheit und Medizin | 24 | 29 years |
| Religion | 23 | 38 years |
| Unternehmensleitung | 21 | — |
| Shopping Sonstige | 21 | 33 years |
| Hochbau | 20 | 31 years |
| Finanzen andere | 18 | 42 years |
| Immobilien | 18 | — |
| Floristen | 14 | — |
| Geldautomaten | 14 | — |
| Auto-Teile | 13 | 29 years |
| Friseure | 13 | 27 years |
| Erziehung und Unterricht | 13 | 61 years |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 12 | 27 years |
Winnie Facts
| Gebiet | 3.9 mi² |
| Bevölkerung | 3.816 |
| Männliche Bevölkerung | 1.862 (48.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.954 (51.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +163.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +58.3% |
| Mittleres Alter | 35.7 years (Male: 34.2, Female: 37) |
| Vorwahlen | 409 |
| Stadtviertel | Winnie, Westchase |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 29.82022, -94.38408 |
| Postleitzahlen | 77665 |
Karte von Winnie
Interaktive Karte
Bevölkerung von Winnie
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.448 | 2.039 | 2.410 | 3.721 | 3.816 |
| Bevölkerungsdichte | 375 / mi² | 528,1 / mi² | 624,2 / mi² | 963,7 / mi² | 988,3 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Winnie von 2000 bis 2015
Anstieg um 54.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Winnie | +157% | +82.5% | +54.4% |
| Texas | +111% | +60.8% | +31.3% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Winnie
Medianalter: 35.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Winnie | 35.7 yrs | 37 yrs | 34.2 yrs |
| Texas | 33.8 yrs | 34.8 yrs | 32.8 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Winnie
Bevölkerungsdichte: 988 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Winnie | 3.816 | 3,861 sq mi | 988 / mi² |
| Texas | 27,5 million | 268.596,2 sq mi | 103 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Winnie
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Winnie
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Winnie
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Winnie | 60,224 tn | 15.78 tn | 15,597.9 tons/mi² |
| Texas | 488,896,034 tn | 17.76 tn | 1,820.2 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Winnie
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 60,224 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 15.78 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 15,597.9 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
| Zyklon | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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