Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Alldays
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Sonstige Beherbergungsstätten | 6 |
Alldays Facts
| Gebiet | 2.3 km² |
| Bevölkerung | 2.274 |
| Männliche Bevölkerung | 1.179 (51.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.095 (48.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +25.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +3.5% |
| Mittleres Alter | 22.7 years (Male: 22.4, Female: 23.2) |
| Stadtviertel | Alldays, Sethora |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.66392, 29.09336 |
Karte von Alldays
Interaktive Karte
Bevölkerung von Alldays
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.812 | 1.849 | 2.198 | 2.204 | 2.274 |
| Bevölkerungsdichte | 783,6 / km² | 799,6 / km² | 950,5 / km² | 953,1 / km² | 983,4 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Alldays von 2000 bis 2015
Anstieg um 0.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Alldays | +21.6% | +19.2% | +0.3% |
| Limpopo (Provinz) | +69% | +26.1% | +9.4% |
| Südafrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Alldays
Medianalter: 22.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Alldays | 22.7 yrs | 23.2 yrs | 22.4 yrs |
| Limpopo (Provinz) | 22.2 yrs | 24.1 yrs | 20.3 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Alldays
Bevölkerungsdichte: 983 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Alldays | 2.274 | 2,313 km² | 983 / km² |
| Limpopo (Provinz) | 5,5 million | 125.754 km² | 44 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Alldays
Geschätzte Bevölkerung von 1000 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Alldays verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Alldays
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Alldays | 14,705 tn | 6.47 tn | 6,358.7 tons/km² |
| Limpopo (Provinz) | 34,273,198 tn | 6.19 tn | 272.5 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Alldays
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 14,705 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.47 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 6,358.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/29/73 | 3:06 PM | 5.2 | 25.3 km | 33,000 m | South Africa | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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